- 阿拉巴马州近四分之一的州政府机构正在使用生成性人工智能（GenAI），在72个供应商的支持下，整合了来自35个机构的108种工具。
- 州长凯·艾维（Kay Ivey）的人工智能工作组发布了一份关于人工智能在州治理中角色和潜力的综合报告，强调了机遇和挑战。
- 阿拉巴马州对人工智能的承诺包括政策建议，如采用人工智能风险管理框架，并建立一个用于GenAI监督的委员会。
- 政府、学术界和立法者之间的合作推动了人工智能的整合，强调了创新与伦理考虑和教育之间的平衡。
- 该州在州政府设备上禁止使用中国人工智能应用Deepseek，反映了阿拉巴马州在推进人工智能技术的同时关注安全。
- 阿拉巴马州将自己定位为负责任的人工智能领导者，成为其他追求类似数字进步的榜样。
在阿拉巴马州的核心，正在酝酿一场安静的技术革命，近四分之一的州政府机构正在拥抱快速发展的生成性人工智能（GenAI）领域。从文本生成到复杂问题解决，州政府的人工智能工作组发现了一个迷人的景观，其中139个机构中已有35个整合了108种不同的生成工具。这一转型由72个不同的供应商驱动，标志着阿拉巴马州政府基础设施中的一波重大创新。
州长凯·艾维（Kay Ivey）探索人工智能在州治理中潜力的指令 culminated in a comprehensive 41-page report. 该文件不仅绘制了当前人工智能的使用情况，还作为导航这一强大技术交织的机遇与挑战的指南。生成性人工智能悄然渗透到日常政府运作中，由于无缝的软件集成而常常不被注意，这突显了持续教育和培训的必要性，确保阿拉巴马州的劳动力能够有效和伦理地利用人工智能的能力。
工作组的前瞻性包括对阿拉巴马州人工智能未来至关重要的政策建议。通过倡导国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology）制定的人工智能风险管理框架，并建议成立一个专门负责GenAI监督的州委员会，阿拉巴马州将自己定位为负责任的人工智能部署的远见领导者。数据管理和人工智能劳动力教育的框架进一步巩固了该州对伦理人工智能整合的承诺。
这一旅程始于2024年初，在州首席信息官丹尼尔·乌尔奎特（Daniel Urquhart）的指导下，通过政府、学术界和立法机构之间的合作努力。工作组会议不仅仅是形式；它们是旨在锻造创新与谨慎之间平衡的讨论熔炉。
在这段不断展开的叙事中，阿拉巴马州禁止在州拥有的设备上使用中国生成性人工智能应用Deepseek的举措，加入了越来越多因国家安全问题采取类似措施的州的行列。这一决定突显了阿拉巴马州在探索技术前沿的同时，积极保护数字基础设施的立场。
随着生成性人工智能继续渗透到州系统中，阿拉巴马州的革命为其他寻求类似进步的州提供了蓝图。该州对人工智能的战略拥抱不仅旨在提高效率和创新，还体现了在应对伴随这种变革性技术而来的伦理挑战时的承诺。阿拉巴马州的方法展示了在拥抱变革与保护公民利益之间的深思熟虑的平衡，为任何考虑数字飞跃的州提供了领导力的教训。
阿拉巴马州如何引领政府中的人工智能革命：关键见解和经验教训
引言
阿拉巴马州正在成为政府操作中整合生成性人工智能（GenAI）的领导者。近四分之一的机构采用人工智能工具，阿拉巴马州正在经历一场技术转型，承诺重新定义州治理。让我们深入探讨更深层次的见解，并探索这一安静革命的更广泛影响。
阿拉巴马州的人工智能整合：概述
– 机构和工具的数量：根据最新报告，阿拉巴马州139个州政府机构中有35个采用了108种不同的生成工具。这一采用涉及与72个不同供应商的合作，展示了一个充满活力的创新和合作生态系统。
– 州报告和建议：州长凯·艾维的指令导致了一份41页的报告，概述了人工智能使用模式和未来路线图。该文件强调了教育劳动力的重要性，并建议将国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology）开发的人工智能风险管理框架作为负责任人工智能部署的基石。
探索人工智能在州治理中的角色
– 现实世界的应用案例：人工智能工具被用于各种应用，包括简化官僚流程、增强公共服务响应，甚至分析大型数据集以进行政策制定。
– 政策建议：关键政策建议包括成立一个专门负责人工智能监督的州委员会和标准化数据管理实践。通过强调伦理整合，阿拉巴马州旨在开创政府中负责任的人工智能使用。
– 教育和劳动力发展：随着人工智能技术的快速整合，持续的教育和培训对于州的劳动力至关重要。这确保员工能够有效和伦理地利用人工智能的能力。
安全与伦理考量
– 国家安全措施：禁止使用中国生成性人工智能应用Deepseek突显了阿拉巴马州保护其数字基础设施的积极措施。这与其他州为应对与外国人工智能应用相关的潜在安全风险所采取的行动相一致。
– 伦理考量：阿拉巴马州对伦理人工智能使用的关注包括透明度、问责制，以及确保人工智能决策公平和无偏见，保护公民信任和权利。
市场趋势与未来影响
– 不断增长的人工智能市场：政府中人工智能的采用是一个日益增长的趋势，预计公共部门的人工智能支出将在未来几年显著上升。阿拉巴马州的早期采用使其处于这一趋势的前沿。
– 人工智能供应商生态系统：72个供应商的参与展示了一个充满活力的生态系统，促进了创新和竞争，可能导致更好、更具成本效益的政府需求解决方案。
其他州的可操作建议
1. 进行全面的人工智能评估：在采用人工智能技术之前，进行彻底的评估，以了解对运营和网络安全的潜在影响。
2. 投资于劳动力培训：为了充分受益于人工智能整合，投资于培训项目，使劳动力能够与人工智能技术协同工作。
3. 实施伦理指南：建立明确的伦理指南，以确保人工智能工具的负责任使用，保护公民权利并维护公众信任。
4. 考虑网络安全联盟：与网络安全专家建立联盟，以监测人工智能应用并预先解决潜在威胁。
5. 加入人工智能合作网络：参与涉及学术界、行业专家和其他政府的网络，以分享人工智能治理中的知识和最佳实践。
结论
阿拉巴马州对人工智能整合在州治理中的战略和深思熟虑的方法为其他州提供了强有力的榜样。通过强调创新和伦理使用，阿拉巴马州不仅提高了其运营效率，还将自己定位为变革性技术负责任部署的领导者。有关技术和治理中类似趋势的更多信息，请访问[阿拉巴马州政府](https://www.alabama.gov)。
请记住，随着人工智能的不断发展，保持信息更新和采用最佳实践对于任何希望安全有效地利用其潜力的组织或政府来说都是至关重要的。
