- 编程就业市场因人工智能的崛起而下降，过去一年下降了27.5%。
- 程序员的平均工资为99,700美元，而软件开发人员的工资为132,270美元，并预计到2033年将实现17%的就业增长。
- 由人工智能驱动的自动化，例如“氛围编码”，使小团队能够实现与大团队相当的显著生产力，减少了对大量人力的需求。
- 调试人工智能生成的代码面临挑战，因此理解人工智能输出至关重要，以避免错误。
- 像Klarna和Meta这样的公司利用人工智能处理传统上由大型团队或中级工程师管理的任务。
- 应该将人工智能视为提高生产力的催化剂，IBM首席执行官等行业领袖提倡其增强程序员效率的潜力。
- 编程的未来需要适应能力和将人工智能视为技术创新盟友的理解。
想象一个没有繁忙游戏厅的景观，而是充满了时尚笔记本电脑的嗡嗡声和安静的键盘敲击声。这就是当前编程世界的状态，数字上类似于1980年“吃豆人”首次进入游戏厅时的情况。尽管曾经高高在上的地位，编程的就业市场已经下降，反映出像OpenAI的ChatGPT这样的人工智能技术的崛起。
统计数据描绘了一个生动的画面：2000年代初期，程序员的数量超过70万。如今，过去一年下降了27.5%，标志着这个曾经重要领域的缩减，减少的原因是人工智能的进步使得常规编码变成了自动化任务。尽管程序员在编写代码上十分专注，他们的平均工资仍然停留在每年99,700美元，低于软件开发人员的132,270美元。这些开发人员现在享有到2033年预计的17%的就业增长，与程序员预计的10%的下降形成鲜明对比。
在这种背景下，行业中传出像布鲁金斯学会的马克·穆罗这样的声音。他认为，人工智能驱动的自动化是编程收缩的直接因素。与此同时，Y Combinator的加里·谭描绘了一个被“氛围编码”重塑的景观，在这里，人工智能管理的代码使小团队能够实现前所未有的收入成就。曾经需要大型开发团队的公司现在只需少数几人，通过利用Cursor和Windsurf等人工智能工具来匹配几十名工程师的生产力。
这种庆祝效率的新范式并非没有挑战。虽然人工智能生成代码可能看起来像魔法棒，但它常常隐藏着潜在的障碍。调试人工智能生成的代码可能是一个深奥的难题。独立软件开发者西蒙·威利森警告说，理解人工智能输出至关重要，因为错误和误解潜伏在人工智能的外衣之下。开发者本·南德幽默地表示，当人工智能生成的代码行需要解开时，“氛围编码”就成了一个泥潭。
在更广泛的层面上，公司正在重新校准其策略，以适应人工智能的广泛影响。例如，Klarna暂停了招聘，利用人工智能开发的聊天机器人来管理700名代理的工作负载。即使是科技巨头Meta，在首席执行官马克·扎克伯格的领导下，也承认人工智能能够承担通常由中级工程师处理的常规编码任务。
尽管行业经历了变化和动荡，但仍然在人工智能作为生产力催化剂的前景中找到乐观，而不是厄运的预兆。IBM首席执行官阿尔文·克里希纳认为，人工智能将提高程序员的效率。他暗示，历史偏向于技术娴熟者，认为提高生产力将为扩展市场份额和产品奠定基础。
随着人工智能的轻声嗡嗡声持续渗透，编程的未来无疑将要求适应能力和理解。关键的启示是：将人工智能视为盟友，而非对手，以推动技术创新和效率在不断发展的科技领域中。
人工智能技术的崛起是否是编程职业的丧钟？
编程与人工智能的当前状态
人工智能（AI）继续重塑编程领域，回响着从拥挤的游戏厅到时尚个人笔记本电脑的转变。正如游戏厅曾经拥抱“吃豆人”的狂热，今天的科技行业正处于人工智能革命之中——这一革命在传统编程角色上投下了阴影和光芒。
最近的统计数据显示一个令人担忧的趋势：程序员的数量在过去一年减少了27.5%，主要是由于人工智能的进步使常规编码任务自动化。程序员的平均工资（每年99,700美元）仍低于软件开发人员（132,270美元），这种差距随着开发人员预计到2033年将实现17%的就业增长而继续扩大，与预计的10%的编程角色下降形成鲜明对比。
理解人工智能的影响
布鲁金斯学会的专家马克·穆罗指出，人工智能驱动的自动化是编程收缩的直接催化剂。相反，Y Combinator的加里·谭强调了“氛围编码”，在这种情况下，人工智能管理的代码使小团队能够利用Cursor和Windsurf等工具超越传统的大型开发团队。这一转变使得在更少的人力资源下实现更高的生产力成为可能。
独立开发者西蒙·威利森警告说，调试人工智能生成的代码的复杂性。虽然人工智能可以自动化编码任务，但这些自动化解决方案通常需要手动干预来解开错误，这一观点也得到了开发者本·南德的幽默呼应。
现实应用与行业趋势
– 利用人工智能的企业：Klarna利用人工智能管理相当于700名代理的工作负载，展示了人工智能驱动的效率。同样，Meta承认人工智能在处理通常由中级工程师管理的常规任务中的作用。
– 人工智能作为机会：IBM首席执行官阿尔文·克里希纳倡导人工智能作为生产力的催化剂，认为它可以提高程序员的效率，并通过技术能力推动市场扩张。
编程的未来前景
不断发展的科技领域强调了适应能力和深入理解人工智能生成输出的重要性。以下是该领域专业人士如何应对这些变化的建议：
如何应对人工智能革命
1. 技能发展：程序员应通过学习人工智能和机器学习技术来多样化自己的技能。Coursera和Udacity等平台提供了适合这一转变的课程。
2. 拥抱人工智能工具：了解Cursor和Windsurf等工具可以增强您与人工智能协作的能力，提高生产力和效率。
3. 专注于解决问题：通过掌握人工智能调试技术来培养批判性思维，准备解决人工智能生成代码中的错误和误解。
优缺点概述
– 优点：
– 提高效率和生产力
– 在新技术领域技能多样化和职业发展的机会
– 在产品开发中的创新潜力
– 缺点：
– 传统编程角色的工作流失
– 调试人工智能生成代码的复杂性
– 需要持续学习和适应
结论
人工智能代表了一种变革的强大力量，而不是编程中的消亡。通过将人工智能技术视为盟友，程序员可以利用其潜力促进创新和提高生产力，确保他们在快速发展的科技领域中的相关性。拥抱持续学习、适应能力以及人类创造力与人工智能能力的结合，以在这些行业变革中蓬勃发展。
欲了解更多见解和资源，请访问布鲁金斯学会和Y Combinator。
