- NTT 作为全球电信行业的领导者，拥有广泛的网络基础设施和超过 330,000 名的技术人才。
- 在 NTT Research Upgrade 2025 活动中，公司错失了巩固其 AI 领导地位的机会，转而关注哲学主题而非可行的战略。
- 执行主席泽和俊的主题演讲缺乏将远见主题与实际 AI 计划和市场目标相结合的清晰度。
- 在竞争对手推动明确的 AI 战略时，NTT 却未能有效利用其技术和智力资产。
- 像 Snowflake 的 CEO 等外部声音提供了更清晰的 AI 集成路径，强调效率和执行，形成了与 NTT 哲学方法的对比。
- 要在 AI 时代成为领导者，NTT 需要将其能力与专注于现实世界 AI 应用的果断、实用战略对齐。
很少有公司能够与 NTT 相媲美，作为科技行业的巨头，NTT 拥有庞大的规模和专业知识。作为全球最大的电信实体之一，NTT 拥有全球网络基础设施，跻身全球前三大数据中心提供商，并监督超过 330,000 名员工。通过其子公司 NTT Data，该公司在网络安全、下一代网络和企业 IT 服务方面具备深厚的能力，为引领 AI 驱动的未来奠定了基础。
然而，正如在 NTT Research Upgrade 2025 活动中所展示的那样，这一潜力仍然未被充分挖掘。NTT 并没有利用这个平台作为行业领导的跳板，而是陷入了高深的哲学讨论。NTT 的领导者引用了富有诗意的意象和形而上学的思考，思考“升级现实”和“多元价值社会”，却没有将这些概念与实际的技术战略或市场目标联系起来。尽管充满了发人深省的远见，但演讲缺乏了作为一个处于 AI 转型前沿的巨头所期待的战略深度。
执行主席泽和俊以宏大的主题开启了主题演讲，但远见的修辞与可行的战略之间存在脱节。似乎没有明确的桥梁将这一深刻的愿景与其技术路线图的细节连接起来。泽和提到了他们的创新光纤和无线网络（IOWN），但未能明确其在 AI 领域的竞争优势。
尽管 NTT 的哲学思考使活动进入了引人入胜的知识领域，但现实世界的利益呼唤一种实用的方法。对于一个为企业和政府客户提供服务的公司来说，这是一个失去的关键时刻，未能建立信任并树立领导地位。
相比之下，外部声音如 Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy 提供了更清晰的企业 AI 路径，强调信任、效率和执行。Snowflake 以及在 CEO Abhijit Dubey 领导下的 NTT Data，通过与客户成功案例（如 BMW 和日本邮政银行）相关的可行见解，提供了实际的洞察。这一鲜明对比突显了 NTT 错失机会，未能将自己确立为不仅仅是技术巨头的角色：在 AI 时代的引导者。
NTT 不仅拥有尖端的技术资产，包括无与伦比的全球网络和大量的数据中心，还拥有能够推动量子科学和 AI 突破的人才池。然而，在 Upgrade 2025 上，演示更像是一个研究研讨会，而不是一个市场领导者设定舞台的展示。
全球市场正在快速迈向 AI 集成，迫切需要能够迎接可扩展 AI 基础设施和本地可部署解决方案挑战的合作伙伴。竞争对手正在紧急而明确地在其生态系统中嵌入 AI，而 NTT 却保持后退，似乎在其丰富的创新储备中显得有些保守。
对 Upgrade 2025 平台的巧妙利用本可以使 NTT 成为 AI 基础设施的基石，利用其巨大的技术和智力资产。相反，他们选择了抽象，错失了大胆定义行业领导地位的机会。
要在当前的 AI 竞争中真正领先，NTT 需要以明确和清晰的目的利用其强大的能力。只有通过果断、自信的行动，NTT 才能驾驭全球 AI 需求的复杂性，并确保其作为行业开拓者的合法地位。
NTT 的未被挖掘的潜力：引领 AI 革命的实用步骤
解锁 NTT 的力量：通往 AI 领导地位的路线图
NTT 作为电信行业的巨头，拥有成功迈向 AI 驱动未来的所有要素。其庞大的全球网络基础设施，跻身前三大数据中心提供商之列，以及超过 330,000 名员工的技术人才，使其在 AI 革命中独具优势。然而，在 NTT Research Upgrade 2025 活动中，公司展示的更多是哲学讨论而非可行的战略，令许多行业观察者感到疑惑。
为什么 NTT 需要的不仅仅是愿景
NTT 执行主席泽和俊在主题演讲中提出了“升级现实”和“多元价值社会”等富有远见的想法。然而，这些缺乏指导公司技术路线图所需的战略深度。尽管泽和提到了他们的创新光纤和无线网络（IOWN）平台，但并未定义其在不断扩展的 AI 领域中的竞争优势。
在 NTT 深刻的愿景与可行的战略之间缺乏明确的联系，活动难以吸引注意力并激发信任，尤其是在服务于要求严格的企业和政府客户时。
理解 NTT 的优势
1. 全球网络和数据中心： NTT 运营着全球最大的电信网络之一，拥有广泛的全球连接性和数据中心资源。
2. NTT Data 的专业知识： 在网络安全、下一代网络和企业 IT 服务方面具备显著优势的 NTT Data，有能力在 AI 领域引领进步。
3. 人才库： NTT 拥有在量子科学和 AI 开发领域的深厚知识和技能储备。
竞争对手设定了高标准
其他公司，如 Snowflake 和在 CEO Abhijit Dubey 领导下的 NTT Data，将讨论带回了实际应用。例如，他们的演示通过涉及 BMW 和日本邮政银行的客户案例展示了可行的见解。这种方法强调了信任、效率和扎实执行在 AI 集成中的重要性。
现实世界的用例与行业趋势
– 电信： NTT 可以在网络管理中开创 AI 创新，优化连接性和运营效率。
– 智慧城市： 利用 AI，NTT 可以通过智能基础设施提升城市生活，支持从交通管理到能源效率的各个方面。
– 医疗： NTT 有潜力在预测诊断和个性化医疗的 AI 应用中实现革命性突破。
可行的建议与快速提示
1. 定义并传达 AI 战略： NTT 必须清晰阐述其 AI 战略，展示如 IOWN 等倡议的实际益处。
2. 加强合作伙伴关系： 与企业合作，开发符合行业需求的实用 AI 解决方案。
3. 在领导信息中强调 AI： 利用 Upgrade 2025 等平台传达不仅仅是愿景，还包括技术路线图，确保与客户需求的对齐。
市场预测与行业趋势
随着 AI 集成推动竞争优势，电信和科技公司越来越多地在其生态系统中嵌入 AI。NTT 必须果断行动，利用其现有的技术和智力资本。麦肯锡公司强调了对可扩展 AI 基础设施日益增长的需求，预测到 2030 年可能为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元。
最后思考
要使 NTT 在 AI 领域确立领导地位，必须超越愿景修辞，关注可行的成果。通过这样做，公司可以有效应对全球 AI 需求的复杂性，并确保其作为行业开拓者的合法地位。拥抱与其强大能力相一致的清晰战略，将使 NTT 能够引领 AI 时代的到来。
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