- 人工智能正在革新新闻业，以亚利桑那州最高法院用于新闻传播的人工智能角色维多利亚和丹尼尔为例。
- 人工智能的角色引发了关于叙事的创造性和伦理维度的担忧，批评者强调人工智能驱动的报道缺乏人类想象力。
- 媒体公司受益于人工智能的数据处理能力，优先考虑速度和数量，而非传统的新闻深度。
- 尽管人工智能已融入新闻业，人类的参与仍然至关重要，尤其是在需要伦理和创造性细微差别的内容创作阶段。
- 调查结果显示，记者正在将人工智能应用于翻译和数据总结等任务，但对人工智能撰写文章持谨慎态度。
- 公众舆论显示人们对人工智能进行技术任务感到舒适，但对人工智能生成的内容持犹豫态度，强调透明度和伦理。
- 行业面临的挑战是平衡人工智能的能力与保持新闻伦理和创造性，因为技术持续发展。
人工智能迅速渗透新闻编辑室，正在以少数人十年前无法想象的方式重塑新闻业的格局。这一转变的核心是两个人工智能生成的人物，维多利亚和丹尼尔，目前被亚利桑那州最高法院用来传播新闻。它们的出现标志着一个关键的转变，突显了这一数字黎明的可能性和陷阱。
尽管听起来很未来主义，人工智能在新闻业中的角色引发了那些重视叙事精细工艺的人的担忧。批评者认为，尽管人工智能在语言能力上表现出色，但缺乏人类表达的想象火花。这种情感在学术界得到了共鸣，纽约市立大学的专家帕纳约提斯·穆提斯强调，人工智能对细致报道所带来的复杂挑战，尤其是在环境科学等敏感领域。
然而，人工智能对媒体公司和软件开发商的吸引力是不可否认的，他们是这一技术变革的主要受益者。人工智能快速高效处理大量数据的能力，在一个速度和数量往往超越质量和深度的数字经济中，赋予了战略优势。这些企业巨头不仅从这些创新中获利，还不断完善这些工具，利用公众互动作为增强的活实验室。
在技术的交响曲中，记者们正在努力应对人工智能为他们的工艺引入的伦理困境。2024年，由杰伊·巴查斯-利希滕斯坦主导的国际调查显示，许多记者已开始将人工智能纳入他们的工作流程。调查揭示了多种应用，从翻译外文文本到总结复杂数据集。然而，只有少数记者依赖人工智能来撰写文章，这证明了人类在写作初始阶段的触感的持久价值。
公众对人工智能在新闻业中的态度讲述了一个复杂的故事。尽管大多数人对人工智能工具在翻译和数据分析方面感到舒适，但对使用人工智能进行内容创作和图像处理仍持保留态度。透明度和伦理考量至关重要，行业内部人士如亚利桑那州立大学教授普尼亚·米什拉警告说，不应让人工智能替代细致的研究或编辑声音。
随着人工智能越来越多地融入日常报道，它在塑造公众认知和理解中的角色成为一个日益紧迫的问题。人工智能确实可以提供帮助，但正如米什拉清晰地强调的那样，它绝不能取代新闻伦理和创造性的基本原则。
在这一机器与媒体的演变叙事中，问题不仅在于技术的能力，还在于确保它始终是一个工具——一个增强而非削弱人类叙事努力的工具。新闻行业面临的挑战是利用人工智能的潜力，同时保护人类视角的真实性和多样性。随着我们进入这个新时代，拥抱创新与保留新闻作为人类驱动的事业的基本性质之间的微妙平衡至关重要。
人工智能在新闻业中的应用：新闻编辑室自动化的未来还是对创造力的威胁？
人工智能在新闻业中日益增长的影响：概述
人工智能在新闻业中的崛起不仅仅是一个趋势；这是一个正在重塑新闻编辑室基础的革命。从亚利桑那州最高法院使用的人工智能生成角色维多利亚和丹尼尔到其他先进应用，新闻报道的格局正在以前所未有的方式演变。这一转变引发了一系列反应，从对效率提升的兴奋到对叙事中人性缺失的担忧。
人工智能在新闻业中的利弊
优点：
1. 效率和速度：人工智能可以快速处理和分析大量数据集，提供快速见解并支持数据驱动的新闻报道。
2. 成本降低：自动化系统可以处理许多任务，降低媒体公司的运营成本。
3. 翻译和可及性：人工智能工具使多语言内容容易获取，扩大受众。
缺点：
1. 创造力的丧失：人工智能缺乏人类叙事的细致理解和情感。
2. 伦理问题：人工智能在内容创作中的角色引发了关于透明度、准确性和潜在偏见信息的问题。
3. 对技术的依赖：过度依赖人工智能可能会削弱记者的批判性思维和创造力。
伦理问题和现实案例
2024年，由杰伊·巴查斯-利希滕斯坦进行的国际调查揭示了人工智能在新闻业中的多种应用，例如翻译外文文本和总结数据集。然而，只有少数记者使用人工智能撰写文章，显示出行业对将文章写作的初始创造性阶段交给机器的犹豫。
人工智能在公众认知中的角色也引发了伦理问题，尤其是在使用人工智能进行图像处理和内容创作时。透明度在人工智能的参与中至关重要，亚利桑那州立大学教授普尼亚·米什拉等专家强调，警惕人工智能取代编辑声音或细致研究。
人工智能如何革新新闻编辑室
1. 数据分析：人工智能可以快速筛选大量数据，识别模式和见解，这些是人类需要更长时间才能发现的。
2. 自动化内容创作：虽然有争议，但一些媒体使用人工智能生成文章，特别是对于简单的事实报道，如体育和财经新闻。
3. 个性化：算法分析读者行为，以提供个性化内容，增强用户参与度。
市场趋势和预测
人工智能在新闻业中的市场预计将增长，推动因素包括自然语言处理和机器学习的进步。有效将人工智能与人类创造力结合的公司可能会在创新中处于领先地位，将事实严谨性与引人入胜的叙事相结合。
可行建议
1. 将人工智能视为助手，而非替代品：利用人工智能执行重复任务和数据分析，释放记者专注于创造性和深入报道的时间。
2. 维护伦理标准：确保对人工智能在内容生产中的角色保持透明，以保持信任和诚信。
3. 投资培训：为记者提供技能，以有效利用人工智能，增强他们的叙事能力而不影响质量。
结论
人工智能在新闻业中的参与既充满希望又复杂。随着媒体公司继续在这一数字转型中航行，关键在于平衡技术进步与新闻的核心价值。通过这样做，行业可以利用人工智能的优势，同时保护使叙事产生共鸣的人类元素。
