- 人工智能正在改变全球商业，Cloudera和NVIDIA引领这一变化。
- Cloudera的战略强调将人工智能融入企业，专注于通过NVIDIA的AI代理蓝图实现智能自动化。
- 回归本地人工智能解决方案的趋势旨在增强治理、性能和数据主权，以Cloudera的“盒装人工智能”为例。
- NVIDIA与电信公司的合作在人工智能驱动的无线接入网络方面突显了新的人工智能收入机会和增强的网络性能。
- Cloudera的私人人工智能模型解决了安全和合规挑战，确保遵守GDPR和HIPAA等法规。
- Cloudera的统一数据生命周期和人工智能平台优化了跨云和数据中心的人工智能部署。
- 与NVIDIA、AWS和Google Cloud的战略合作伙伴关系促进了有效的企业人工智能生态系统。
- Cloudera被定位为人工智能领域的领导者，专注于数据隐私、灵活实施，并通过创新提供商业价值。
人工智能已经从研究实验室走向全球商业的变革引擎。在这场革命的前沿，Cloudera与NVIDIA战略性地引领着这一进程，以利用人工智能的无与伦比的潜力。
Cloudera的首席战略官Abhas Ricky分享了一个乐观的愿景，即人工智能以惊人的速度从闪烁的原型转变为企业的核心资产。这一转变在NVIDIA GTC大会上获得了巨大的动力，亮点是人工智能在前所未有的水平上扩展以满足商业需求。
在一个企业寻求灵活性和智能自动化的世界中，NVIDIA的AI代理蓝图的推出引起了关注。这个多功能框架使企业能够将智能代理融入其运营的各个方面。Ricky强调，这一蓝图为人工智能代理自主承担任务、提高决策能力和增强运营能力铺平了道路。
代理人工智能，即系统根据数据自主行动，成为未来企业技术的支柱。通过将此类系统嵌入Cloudera强大的平台，企业可以简化工作流程，提高客户体验，并以全新的效率协调复杂的过程。
人工智能基础设施的格局也在重新构想。由于对更高的治理、性能、成本效率和数据主权的需求，越来越多的企业开始回归本地解决方案。Cloudera的“盒装人工智能”体现了这一变化，提供了一种混合方法，使企业能够在各种环境中无缝部署人工智能。
NVIDIA与电信公司合作的一个启示性例子是，利用人工智能驱动的无线接入网络（AI-RAN）来提升网络性能，同时开辟新的收入渠道。Cloudera在确保从边缘到云的强大数据治理方面发挥着关键作用，是这一变革阶段的重要推动者。
在广阔的机遇面前，采用代理人工智能的道路并非没有挑战。安全和合规仍然至关重要。Cloudera通过其私人人工智能模型来应对这些挑战，确保所有数据、配置和模型在组织内部保持安全。这种方法遵循GDPR和HIPAA等严格的监管框架，确保企业在不妥协合规性的情况下保持创新。
人工智能代理的电力需求通过利用Cloudera的统一数据和人工智能生命周期得到满足，消除了低效，保持模型的前沿性。他们的混合平台无缝处理跨云和数据中心的工作负载，确保大规模的人工智能部署。
Cloudera的人工智能推理服务利用NVIDIA的计算能力，提供可扩展、安全的部署能力。瞬息万变的速度提升使得像印度尼西亚国家银行这样的组织在其人工智能操作中报告了惊人的收益，而不牺牲对敏感数据的控制。
该公司的战略基础在于提供真正的混合云能力，支持现代数据架构，并加速私人企业人工智能的发展。正如Ricky所阐述的，基于Apache Iceberg的开放数据湖消除了不必要的数据移动，简化了安全性和治理。
在快速发展的人工智能生态系统中，合作伙伴关系至关重要。Cloudera与NVIDIA、AWS和Google Cloud等科技巨头联手，创建了一个强大的企业人工智能生态系统。这一联盟通过提供联合解决方案架构和项目加速器，推动人工智能的采用，使人工智能的实施更具成本效益和安全性。
通过细致的创新和战略联盟，Cloudera致力于在释放人工智能潜力方面引领潮流。对于在这个人工智能时代中航行的企业来说，拥抱灵活性、确保数据隐私和使用合适的工具是定义未来成功的关键步骤。正如Ricky自信地所言，Cloudera正在开创创新，以推动切实的商业价值——这一轨迹将重塑现在及未来的行业。
解锁未来：Cloudera和NVIDIA如何用人工智能重新定义商业
利用人工智能实现商业转型
人工智能（AI）不仅仅是一个流行词——它是正在全球重塑行业的变革力量。在这场革命的前沿，Cloudera与NVIDIA战略性地合作，利用人工智能的潜力。主要焦点是什么？以惊人的速度将人工智能从实验原型转变为不可或缺的企业解决方案。
关键亮点和创新
1. NVIDIA的AI代理蓝图：这一新框架允许企业将智能代理直接集成到运营中。这些代理旨在自主完成任务、做出数据驱动的决策，并提高整体效率。随着人工智能开始自主处理数据——被称为代理人工智能——企业可以简化流程、改善客户互动并推动运营效率。
2. 人工智能基础设施转型：随着对本地解决方案的日益关注，出于对改善治理、性能、成本效率和数据主权的必要性，Cloudera提供了其“盒装人工智能”解决方案。这种混合方法为企业提供了在多种环境中无缝部署人工智能的灵活性。
3. 电信行业示例：NVIDIA的合作伙伴关系导致了人工智能驱动的无线接入网络（AI-RAN），提升了网络性能并创造了新的收入来源。Cloudera在保持从边缘到云的强大数据治理方面发挥着关键作用，这对于这样的集成至关重要。
4. 强大的数据隐私和安全性：Cloudera的私人人工智能模型确保安全的数据处理，符合GDPR和HIPAA等监管标准。这种方法使创新得以进行，而不妥协于合规性和安全性。
5. 顺畅的人工智能部署：Cloudera的人工智能推理服务由NVIDIA提供支持，提供可扩展的部署能力，并提升了速度。例如，印度尼西亚国家银行在保持对敏感数据的控制的同时，报告了其人工智能操作的显著改善。
针对紧迫问题的解决方案
– 为什么选择Cloudera的混合云平台？ 混合云模型提供真正的灵活性，支持本地和云端部署，并优化成本和性能——使其成为现代数据架构的理想选择。
– 人工智能如何影响数据治理？ Cloudera的数据治理框架通过简化所有数据环境中的安全性和合规性需求，支持人工智能的实施。
– 采用人工智能面临哪些挑战？ 安全和合规是重大挑战。Cloudera通过私人模型和严格的监管遵从来应对这些挑战，确保企业保持安全和合规。
市场趋势和预测
– 人工智能在电信中的日益重要性：向AI-RAN的转变预计将继续，随着网络能力的增强和新商业模型的出现。
– 混合云采用增加：企业越来越倾向于选择像Cloudera的“盒装人工智能”这样的混合解决方案，以平衡治理、成本和数据主权。
可行的建议
1. 评估人工智能准备情况：企业应评估其当前的人工智能能力和基础设施，以识别改进领域。
2. 优先考虑数据安全性：实施强大的数据保护策略，例如Cloudera的私人人工智能模型，以确保遵守监管标准。
3. 利用战略合作伙伴关系：考虑与Cloudera和NVIDIA等人工智能领袖建立合作伙伴关系，以加速人工智能的采用和创新。
最后思考
随着人工智能领域的快速演变，企业需要在整合人工智能技术的过程中保持灵活性、安全性和敏捷性。通过拥抱战略合作伙伴关系、优先考虑数据治理和采用混合云模型，企业可以在人工智能驱动的转型中占据领先地位。
