- evolvAD от Nissan использует передовые технологии автономного вождения, оснащённые пятнадцатью камерами и лидарами.
- Тестирование в различных дорожных условиях Великобритании показывает, что Nissan Leaf демонстрирует впечатляющую безопасность и точность в автономном режиме.
- Проект является результатом сотрудничества между государством и промышленностью, включая такие инициативы, как HumanDrive и ServCity, охватывающие 16,000 миль без аварий.
- Интеграция систем связи «автомобиль-инфраструктура» позволяет автомобилю предугадывать дорожные условия, которые выходят за рамки человеческих возможностей.
- Достижения Nissan предвещают более широкое применение автономных транспортных средств, обещая более безопасные городские поездки.
- Проект подчеркивает потенциальные проблемы, такие как финансирование инфраструктуры, которые имеют решающее значение для развертывания автономных технологий.
- Проект evolvAD демонстрирует потенциал сочетания человеческой спонтанности с цифровой точностью для будущего транспорта.
Катание на поразительно быстрой дороге со скоростью 60 миль в час, с единственным тонким шлемом и адреналином в качестве компании, обычно означает опасность. Но сегодняшнее путешествие было другим. Я не только осмелился прокатиться перед современным Nissan Leaf, но и вышел из эксперимента невредимым. Оснащённый впечатляющим набором из пятнадцати камер, четырёх дальнобойных лидаров и двух короткобойных, это был не обычный электрический автомобиль. Это был амбициозный evolvAD от Nissan — их смелый шаг в будущее автономного вождения.
На севере Лондона находится Кранфилд, дом европейского исследовательского центра Nissan. Дороги вокруг этого инновационного центра представляют собой мозаичный узор деревенского очарования и городской сложности. Ямы грызут асфальт, слепые повороты поджидают неожиданно, а сегодняшняя дорога была усеяна конечным испытательным препятствием — мной. Тем не менее, несмотря на мои преднамеренно дерзкие маневры, Leaf плавно двигался, гарантируя, что я не попал в число его жертв.
При тестировании автономных транспортных средств в Великобритании водители безопасности держатся за рулём, готовые в любой момент вернуть контроль. Я объявил о своём намерении резко затормозить, уверенный, что автомобиль отреагирует с достоинством. В предыдущих версиях подобные эксперименты в Лондоне вызывали негативные заголовки, когда велосипедист был слегка задет. Но теперь всё иначе. Автономные чудеса Nissan избегают обгонять медленно движущиеся объекты, такие как велосипедисты, оставляя такие смелые поступки человеку за рулём.
Моё вмешательство показалось лёгким беспокойством для нетерпеливого водителя Audi, пролетевшего мимо и явно не впечатлённого спокойной точностью его роботизированного соперника. Терпение остаётся желаемой добродетелью для этих механических шофёров, которые не прибегают к жестам гнева.
Но когда evolvAD освобождается от препятствий, он превращается в механического гепарда. После того как я убрал свой велосипед, я стал свидетелем того, как Leaf, наполненный сенсорами, стремительно начинает движение, отражая уверенное исполнение опытного водителя. Объезжая повороты и захватывая дороги, он уверенно разогнался с осторожных 20 миль в час до законных 60 миль в час за считанные мгновения, ловко справляясь с круговыми перекрестками и прямыми участками дороги.
evolvAD от Nissan — это замечательный потомок двух предыдущих проектов, HumanDrive и ServCity. С 2016 года они накопили впечатляющие 16,000 миль по сложной сети британских дорог. Удивительно, но эти мили были свободны от аварий — свидетельство тщательной работы, вложенной в технологию.
Этот финал проекта evolvAD стоимостью 4 миллиона долларов сигнализирует о начале новой эры. Он закладывает основу для изучения того, насколько хорошо городские ландшафты Великобритании могут интегрировать эти автономные достижения в повседневную жизнь. Проект является гармоничным сотрудничеством между правительством и промышленными гигантами, такими как Connected Places Catapult и Humanising Autonomy.
Кранфилд не был единственной испытательной площадкой. Стильный Leaf ловко маневрировал по улицам Гринвича, Лондон, при поддержке бдительной сети CCTV Smart Mobility Living Lab. Здесь сенсоры автомобиля, дополненные данными, поступающими от инфраструктуры, предугадывали дорожные условия, невидимые человеческому глазу. Эта автомобильная предвидение — «автомобиль-инфраструктура», как это мило называется — может переопределить городское вождение, хотя ответственность за финансирование этой инфраструктуры остаётся открытым вопросом.
evolvAD от Nissan — это больше, чем технологический триумф — это громкое обещание преобразующего будущего. По мере того как города готовятся к волне автономного вождения, дороги вскоре могут зазвучать гармоничным сочетанием человеческой спонтанности и цифровой точности. В этом союзе лежит заманчивый потенциал более безопасных и умных поездок для всех.
Революция на дорогах: Как автономные велосипеды Nissan поднимают велоспорт на новые высоты
Введение
История evolvAD от Nissan на улицах к северу от Лондона предлагает взгляд на преобразующий потенциал автономных технологий. Эта инновация является частью более широкой тенденции, когда автопроизводители стремятся интегрировать возможности автономного вождения в повседневную жизнь. Однако, помимо волнения, важно исследовать более глубокие идеи и потенциальные проблемы, связанные с этими достижениями.
Понимание evolvAD: функции и технологии
1. Набор сенсоров:
evolvAD от Nissan выделяется своим обширным набором камер и лидаров. В частности, он оснащён пятнадцатью камерами, четырьмя дальнобойными лидарами и двумя короткобойными модулями. Эти компоненты работают вместе, создавая 360-градусное восприятие окружающей среды автомобиля, позволяя ему безопасно маневрировать в сложных условиях.
2. Автономные возможности:
evolvAD запрограммирован на приоритет безопасности, избегая обгонять медленно движущиеся объекты, такие как велосипедисты — это важная адаптация, учитывая предыдущие инциденты с автономными транспортными средствами. Его программирование направлено на имитацию моделей принятия решений осторожных водителей.
Примеры использования и инновации
1. Городская интеграция:
Путешествие Nissan не ограничивается Кранфилдом. В Гринвиче, Лондон, evolvAD использовал продвинутую сеть CCTV Smart Mobility Living Lab. Подавая данные в реальном времени о дорожных условиях непосредственно в бортовую систему Leaf, он оптимизирует навигацию за пределами возможностей сенсоров автомобиля. Это пример связи «автомобиль-инфраструктура» (V2I), новой области с огромным потенциалом.
2. Протоколы безопасности:
Водители безопасности остаются неотъемлемой частью тестовых фаз, готовые вмешаться при необходимости. Эта настройка демонстрирует гармоничное сочетание человеческого контроля и цифровой точности, обеспечивая безопасную тестовую среду.
Тенденции в отрасли и прогнозы рынка
Глобальный рынок автономных транспортных средств быстро растёт, и ожидается, что к 2026 году он достигнет 556,67 миллиарда долларов (источник: Allied Market Research). По мере того как технология созревает, городские центры, вероятно, увидят увеличение инфраструктуры, разработанной для размещения этих современных автомобилей, предвещая новую эру транспортного опыта.
Проблемы и ограничения
1. Стоимость инфраструктуры:
Внедрение технологий V2I требует значительных инвестиций. Финансовая и логистическая ответственность за это развитие остаётся темой активных обсуждений среди профессионалов отрасли и государственных учреждений.
2. Юридические и этические вопросы:
Регуляторные рамки начинают успевать за технологическими достижениями. Новые законы должны будут решить вопросы ответственности при авариях с участием автономных транспортных средств и стандартизировать протоколы безопасности.
Плюсы и минусы автономного вождения
Плюсы:
— Повышенная безопасность благодаря передовым сенсорам и отказу от рискованных маневров.
— Потенциальное сокращение заторов на дорогах благодаря оптимизированным протоколам вождения.
— Улучшенная инклюзивность и доступность для людей, не способных водить.
Минусы:
— Значительные первоначальные затраты, связанные с разработкой технологий и инфраструктуры.
— Потенциальные риски кибербезопасности, присущие системам с большим количеством программного обеспечения.
— Культурный скептицизм по поводу полной зависимости от автономных систем.
Рекомендации к действию
— Инвестируйте в образование водителей: Пока автономные технологии развиваются, программы повышения осведомлённости водителей могут помочь преодолеть разрыв между текущими возможностями и общественным пониманием.
— Участвуйте в пилотных программах: Сообщества должны участвовать в пилотных проектах, получая ценные данные и инсайты, одновременно улучшая общественную инфраструктуру.
Заключение
evolvAD от Nissan — это не просто воплощение технологического мастерства — это ключевая часть более широкой стратегии по изменению городской мобильности. По мере того как автономные транспортные средства продолжают развиваться, города и их жители получат выгоду от более безопасных, умных и эффективных поездок. Эти достижения обещают будущее, где человеческая изобретательность и цифровая точность сливаются воедино, предлагая глубокие социальные преимущества.
Для получения дополнительных сведений о новых автомобильных технологиях посетите Nissan.
