- Moderna Amerika koristi napredne AI i alate nadzora za provedbu imigracijske politike, što izaziva zabrinutost zbog privatnosti i građanskih prava.
- Pod Trumpovom administracijom, tehnologije prepoznavanja lica i digitalnog nadzora značajno su se proširile, ciljajući na nedokumentirane imigrante i međunarodne studente.
- Babel Street prikuplja podatke sa društvenih medija za DHS i američku Carinsku i graničnu zaštitu, mapirajući veze imigranata.
- Program “Hapšenje i opoziv” opozvao je više od 300 viza, ističući ulogu AI-a u nacionalnoj sigurnosti i nadzoru političkog neslaganja.
- AI sustavi mogu napraviti kritične pogreške, što dovodi do pogrešnih pritvaranja američkih građana, izazivajući zabrinutost među zagovornicima digitalnih prava.
- Administracija je uvela kontroverzne mjere poput Rapid DNA testiranja, dajući prioritet provedbi nad integritetom podataka.
- ICE može pratiti većinu odraslih Amerikanaca putem evidencija vozačkih dozvola i javnih komunalnih usluga, implicirajući šire probleme privatnosti podataka.
- 287(g) sporazumi zamagljuju granice između lokalnog i saveznog organa za provedbu zakona, proširujući prikupljanje podataka i policijsku kontrolu nad imigrantima.
- Izazov ostaje u ravnoteži između sigurnosti i zaštite privatnosti i građanskih sloboda u eri tehnološkog napretka.
Hladnoća se širi ulicama, gdje se prisutnost organa reda neprimjetno miješa s humom tehnologije. Dobrodošli u modernu Ameriku, gdje se moćni alati nadzora isprepliću s umjetnom inteligencijom, transformirajući provedbu imigracijske politike u nešto što nalikuje narativu znanstvene fantastike.
Pod Trumpovom administracijom, Sjedinjene Države su ojačale svoj arsenal digitalnog nadzora i alata pokretanih AI-jem, bacajući širu mrežu preko populacije nacije. Od robotskih stražara na južnoj granici do svuda prisutnih sustava prepoznavanja lica, krajolik privatnosti i točnosti postaje sve zamršeniji, pun potencijala za pogreške i kršenja građanskih prava.
To je doba kada prepoznavanje lica i AI su ostavili svoje embrionalne korijene prethodnih administracija iza sebe i procvjetali u sofisticiranu mrežu za lov na navodne nedokumentirane imigrante. Usred ove digitalne mreže nalazi se Babel Street, privatni izvođač koji pretražuje društvene medije poput budnog oka, prikupljajući dijelove osobnih podataka. Ove informacije postaju hrana za Ministarstvo domovinske sigurnosti (DHS) i američku Carinsku i graničnu zaštitu kako bi mapirali obiteljska stabla imigranata i donosili kontroverzne odluke.
U neočekivanom zaokretu, vlada uvodi program “Hapšenje i opoziv” — mjeru nacionalne sigurnosti koja proširuje svoj doseg kako bi ispitivala međunarodne studente, time nadzirući njihove javne izjave. Inicijativa rezultira opozivom više od 300 viza, bacajući široku sjenu koja vidi AI kako intervenira u područjima političkog neslaganja, koja se smatraju prijetnjom nacionalnom interesu.
Ovdje leži surova stvarnost: neprihvatljiva priroda AI-a. Ovi sustavi, iako prožeti obećanjem preciznosti, postaju žrtve “halucinacija” — izmišljenih informacija koje su iznenađujuće neodvojive od istine. Tehnologija, unatoč svojoj sofisticiranosti, podložna je opasnim pogreškama. Zagovornici digitalnih prava podižu alarm zbog građanskih sloboda dok se pojavljuju incidenti pogrešnih pritvaranja. Na primjer, Jonathan Guerrero i Jensy Machado, oboje američki građani, našli su se pogrešno umiješani u mrežu provedbe, žrtve oslanjanja na pogrešne podatke.
Izvršna naredba administracije otvara put za Rapid DNA testiranje, kontroverznu mjeru koja je prethodno odgođena zbog problema s privatnošću. Politika odražava potragu manje usredotočenu na preciznost, a više na spektakl masovnih deportacija. Prema mnogim stručnjacima, integritet podataka je podređen retorici visokih uloga o uspjesima provedbe.
Nije ograničeno samo na imigrante, pronicljivo oko doseže i američke građane. Izvještaj sa Georgetown University Law Center otkriva da bi Imigracijska i carinska zaštita (ICE) mogla pratiti tri četvrtine odraslih Amerikanaca putem evidencija vozačkih dozvola i javnih komunalnih usluga. Ovi opsežni skupovi podataka informiraju algoritme koji vode odluke o pritvaranju i uvjetima nadzora, ispreplićući mrežu koja implicira svaki aspekt američkog života.
Daljnje kompliciranje ovog složenog sustava je usvajanje 287(g) sporazuma, koji ovlašćuju lokalne organe reda da djeluju kao savezni imigracijski službenici. Ova ekspanzija ne samo da pojačava doseg prikupljanja podataka, već zamagljuje granice između lokalnih i saveznih jurisdikcija. Lokalne vlasti, opremljene saveznim alatima, sada istražuju osobne podatke, šireći opseg onoga što se smatra imigracijskim službenikom u modernoj digitalnoj eri.
Osim prijeteće opasnosti od potencijalnih netočnosti AI-a, raste dubok strah—budućnost u kojoj tehnologija krši srž privatnosti i građanskih sloboda, bacajući sjene na cijenjene vrijednosti istine i pravde. Poruka ostaje jasna: U doba koje pokreće neumoljivi tehnološki napredak, gdje leži ravnoteža između sigurnosti i zaštite temeljnih prava?
Prijeti li nadzor pokretan AI-jem našim građanskim slobodama?
Brza evolucija tehnologije nadzora i umjetne inteligencije (AI) stvara duboke posljedice za prava privatnosti i provedbu imigracije u modernoj Americi. Proširenje digitalnog nadzora pod Trumpovom administracijom značajno je utjecalo i na imigrante i na američke građane. Ovaj članak istražuje nijanse ovih događaja, ističući zabrinutosti, praktične primjene i delikatnu ravnotežu između sigurnosti i privatnosti.
Ključne značajke i specifikacije
1. Tehnologija prepoznavanja lica: Ovo je postalo kamen temeljac nadzora pokretanog AI-jem, koji se široko koristi za identifikaciju i praćenje pojedinaca. Iako se može pohvaliti visokom točnošću u prepoznavanju lica pod optimalnim uvjetima, sklona je pogreškama, poput pogrešnog identificiranja osoba boje ili onih u složenim svjetlosnim situacijama.
2. Babel Street i rudarenje podataka: Babel Street je utjecajna privatna tvrtka angažirana za nadzor društvenih medija i prikupljanje osobnih podataka. Ovi podaci pomažu američkoj Carinskoj i graničnoj zaštiti u praćenju imigrantskih mreža i informiranju političkih odluka.
3. Rapid DNA testiranje: Ponovno uvedeno za brzo provjeravanje obiteljskih odnosa i imigracijskih zahtjeva, ova tehnologija izaziva značajne zabrinutosti zbog privatnosti i pitanja o integritetu podataka i zloupotrebi.
4. 287(g) sporazumi: Ovi sporazumi osnažuju lokalne organe reda da djeluju kao savezni imigracijski službenici, proširujući doseg i dubinu prikupljanja podataka i nadzora.
Pregled prednosti i nedostataka
Prednosti:
– Povećana sigurnost: AI i alati nadzora pružaju robusne mehanizme za identifikaciju prijetnji i održavanje nacionalne sigurnosti.
– Učinkovitost: Ove tehnologije pojednostavljuju analizu podataka i procese donošenja odluka, potencijalno omogućujući učinkovitiju provedbu zakona.
Nedostaci:
– Kršenja privatnosti: Nadzor na takvoj razini riskira eroziju prava i sloboda pojedinaca.
– Pogreške i pogrešna identifikacija: Sklonost AI-a generiranju lažnih pozitivnih identifikacija može dovesti do pogrešnih pritvaranja, kao što su istaknuti slučajevi koji uključuju američke građane.
– Zabrinutosti zbog građanskih prava: Kritičari tvrde da prošireni nadzor neproporcionalno utječe na marginalizirane zajednice i može dovesti do rasnog profiliranja.
Kako: Navigacija privatnošću u digitalnoj eri
1. Obrazujte se: Budite informirani o svojim pravima i opsegu korištenja tehnologija nadzora.
2. Koristite enkriptirane komunikacije: Aplikacije poput Signala ili WhatsApp-a šifriraju vaše poruke, nudeći sloj privatnosti.
3. Redovito ažurirajte postavke privatnosti: Osigurajte da postavke privatnosti na društvenim mrežama i pametnim telefonima ograničavaju dijeljenje podataka.
4. Zagovarajte jaču legislativu: Podržite politike i zakonodavce koji daju prioritet privatnosti podataka i građanskim slobodama.
Industrijski trendovi i tržišna prognoza
Tržište tehnologije nadzora očekuje se da će nastaviti rasti, potaknuto napretkom u AI-u, povećanim vladinim ulaganjima i potražnjom za sigurnosnim rješenjima u različitim sektorima. Međutim, ovaj rast može se suočiti s otporom od strane grupa za digitalna prava koje se zalažu za strože regulative i transparentnost u implementaciji.
Sigurnost i održivost
Brige o sigurnosti vezane uz povrede podataka su od najveće važnosti, s obzirom na osjetljivost prikupljenih podataka. Održive prakse u sigurnosti podataka mogu uključivati sustave verifikacije temeljene na blockchainu i stroge kontrole pristupa za zaštitu osobnih informacija.
Kontroverze i ograničenja
Sustavi nadzora pokretani AI-jem često se kritiziraju zbog perpetuiranja pristranosti inherentnih u njihovim podacima za obuku. Kontinuirane revizije, transparentnost u dizajnu algoritama i robusni etički standardi su od suštinske važnosti za rješavanje ovih ograničenja.
Preporuke za akciju
– Zagovarajte transparentnost: Tražite transparentnost u načinu na koji se tehnologije implementiraju i koriste od strane vladinih entiteta.
– Podržite legislativu o privatnosti: Angažirajte se s zakonodavcima kako biste potaknuli jačanje prava privatnosti na lokalnoj i nacionalnoj razini.
– Osnažite se znanjem: Razumite alate koji su vam na raspolaganju za zaštitu vaših podataka i prava na privatnost.
Za daljnje čitanje o privatnosti i nadzoru, posjetite Electronic Frontier Foundation.
Razumijevanjem posljedica i proaktivnim pristupom, pojedinci mogu navigirati složenostima nadzora pokretanog AI-jem, dok se zalažu za uravnotežen pristup sigurnosti i građanskim slobodama.
