- בנק אוף אמריקה משקיע 4 מיליארד דולר בבינה מלאכותית ובטכנולוגיה לשנת 2025, מה שמדגיש שינוי משמעותי לכיוון חדשנות.
- צ'אטבוט הבינה המלאכותית "אריקה לעובדים" מסייע ליותר מ-90% מהעובדים מדי יום, ומפחית את מספר קריאות התמיכה הטכנית ביותר מ-50%.
- כלים של בינה מלאכותית גנרטיבית הגדילו את היעילות של המפתחים ב-20%, מסייעים בהכנת חומרים עסקיים ומחיים את האינטראקציות עם הלקוחות.
- פלטפורמת בינה מלאכותית פנימית מעשירה את צוותי המכירות והמסחר עם תובנות שוק מהירות.
- "אריקה", שהושקה בשנת 2018, תומכת כיום ב-20 מיליון משתמשים, ומדגימה את הצלחת הבינה המלאכותית בהתקשרות עם לקוחות.
- האקדמיה משתמשת בבינה מלאכותית להכשרת עובדים, ומבצעת יותר מ-1 מיליון אינטראקציות סימולציות עם לקוחות בשנת 2024.
- כלים כמו askMerrill ו-askPrivate Banking עיבדו יותר מ-23 מיליון אינטראקציות בשנת 2024.
- בינה מלאכותית במוקדי שירות לקוחות מסכמת שיחות עם לקוחות, ומעלה את הגמישות בשירות הלקוחות.
- עם כמעט 7,400 פטנטים, 1,200 מהם ממוקדים בבינה מלאכותית, בנק אוף אמריקה מוביל בשינוי המנוהל על ידי בינה מלאכותית.
בנק אוף אמריקה צולל עמוק לתוך העידן הדיגיטלי, מקצה סכום עצום של 4 מיליארד דולר לבינה מלאכותית וליוזמות טכנולוגיות מתקדמות בשנת 2025. סכום זה, המייצג כמעט שליש מתקציב הטכנולוגיה של הענק הפיננסי, מסמן שינוי מכריע לכיוון חדשנות כאשר הבינה המלאכותית הופכת ליותר מסתם מילה אופנתית, אלא לכוח מניע מאחורי מצוינות תפעולית ושביעות רצון לקוחות.
היכנסו לעולם של בנק אוף אמריקה שבו יותר מ-90% מתוך 213,000 העובדים שלו מתקשרים מדי יום עם "אריקה לעובדים". צ'אטבוט הבינה המלאכותית הפנימי הזה, שהוא תוצר של מקבילו המיועד ללקוחות, הקל באופן דרמטי על העומס על ידי הפחתת קריאות התמיכה הטכנית ביותר מ-50%. זה לא רק שדרוג צנוע; זהו קפיצה טרנספורמטיבית שמייעלת את הזמן ומפשטת תהליכים.
המפתחים של הבנק גם נהנים מהיתרונות, כאשר עוזר הקידוד המבוסס על בינה מלאכותית גנרטיבית מעלה את היעילות שלהם ב-20% מרשים. כלים של בינה מלאכותית ברחבי המוסד לא רק מכינים חומרים לפגישות עסקיות חשובות, חוסכים שעות רבות, אלא גם יוצרים אינטראקציות מותאמות יותר ללקוחות, מפחיתים את זמני הטיפול בשיחות ומגבירים את חווית הלקוח.
צוותי המכירות והמסחר מועצמים כעת עם פלטפורמת בינה מלאכותית פנימית גנרטיבית שמחפשת ומסנתזת במהירות תובנות שוק, ומבטיחה שיש להם את הידע ואת הגמישות הנדרשת בנוף הפיננסי המהיר של היום.
מסע הבנק עם הבינה המלאכותית החל ברצינות בשנת 2018 עם השקת "אריקה", עוזרת וירטואלית ששינתה את האופן שבו לקוחות מנהלים את כספם הרבה לפני שהבינה המלאכותית הפכה לגבול הפופולרי שהיא היום. שבע שנים ו-2.5 מיליארד אינטראקציות מאוחר יותר, אריקה עומדת כעדות לכוח הטרנספורמטיבי של הבינה המלאכותית, משרתת 20 מיליון משתמשים פעילים.
אבל לא רק הלקוחות נהנים מהפרי. יחידת הפיתוח המקצועי של בנק אוף אמריקה, האקדמיה, מנצלת את הבינה המלאכותית כדי לשדרג את הכשרת העובדים. בשנת 2024 בלבד, בוצעו יותר מ-1 מיליון אינטראקציות סימולציות עם לקוחות, המספקות משוב בזמן אמת שמחדד את המיומנות של הצוות במתן שירות מעולה.
כלים כמו askMerrill ו-askPrivate Banking, המופעלים על ידי אותה טכנולוגיית בינה מלאכותית כמו אריקה, זוכים במהירות לפופולריות, ומאפשרים יותר מ-23 מיליון אינטראקציות בשנת 2024—קפיצה משמעותית המדגישה את השפעת הבינה המלאכותית על מגוון תחומים בבנקאות.
הבינה המלאכותית גם מהפכה את מוקדי השירות של בנק אוף אמריקה, מקצרת את המשימה העמוסה של תמלול ידני עם מערכות בינה מלאכותית גנרטיביות מתקדמות שמסכמות שיחות עם לקוחות, ומשחררות משאבים לאינטראקציות לקוחות יותר דינמיות.
ההשקעה בבינה מלאכותית אינה רק הכרה בטכנולוגיה; זו אסטרטגיה מחושבת השזורה באתוס של הבנק. עם כמעט 7,400 פטנטים ובקשות פטנט, כאשר יותר מ-1,200 מתמקדים בבינה מלאכותית ולמידת מכונה, בנק אוף אמריקה לא רק מתאקלם לשינוי; הוא מנחה אותו.
האינטגרציה הרחבה של הבינה המלאכותית אינה רק משפרת את היעילות; היא מתווה תוכנית לעתיד, מחדש את האופן שבו בנקים יכולים לנצל טכנולוגיה כדי לקדם צמיחה וחדשנות. בעולם הממהר לעבר אוטומציה, בנק אוף אמריקה עומד בחזית, מראה כיצד מחויבות לבינה מלאכותית יכולה להניב תשואות לא רק היום, אלא גם בעשורים הקרובים.
צלול לתוך האסטרטגיה הנועזת של בנק אוף אמריקה בבינה מלאכותית: סודות מאחורי הימור של 4 מיליארד דולר
ניתוח ההשקעה של 4 מיליארד דולר בבינה מלאכותית של בנק אוף אמריקה
בנק אוף אמריקה מעצב את עתידו עם השקעה גדולה של 4 מיליארד דולר בבינה מלאכותית ובטכנולוגיה עד 2025. מהלך זה, התופס כמעט שליש מתקציב הטכנולוגיה שלו, מבשר על פנייה משמעותית לכיוון חדשנות המנוהלת על ידי בינה מלאכותית שמטרתה לשפר את היעילות התפעולית ואת שביעות רצון הלקוחות.
כיצד הבינה המלאכותית משנה את בנק אוף אמריקה
1. יעילות עובדים: יותר מ-90% מעובדי בנק אוף אמריקה, 213,000 במספר, משתמשים ב"אריקה לעובדים", צ'אטבוט בינה מלאכותית שהפחית בחצי את כמות קריאות התמיכה הטכנית—מה שמפשט באופן מרשים את העומס וזמני התגובה.
2. הגברת פרודוקטיביות המפתחים: המפתחים של הבנק נהנים מעלייה של 20% בפרודוקטיביות הודות לעוזר הקידוד המבוסס על בינה מלאכותית גנרטיבית. זה מאפשר להם להכין חומרים מפורטים לפגישות חשובות במהירות ולשפר את האינטראקציות עם הלקוחות.
3. העצמת מכירות ומסחר: פלטפורמת בינה מלאכותית פנימית מסייעת לסנתז תובנות שוק, ומספקת לצוותי המכירות והמסחר של הבנק את הגמישות הנדרשת בשוק הפיננסי המהיר.
4. יעילות במוקדי שירות לקוחות: מערכות בינה מלאכותית מסכמות שיחות עם לקוחות, מפחיתות את הזמן המושקע בתמלול ידני ומגבירות את יכולות האינטראקציה הדינמית עם הלקוחות.
ההתפתחות של העוזרים הווירטואליים של הבנק
המסע המהפכני של בנק אוף אמריקה החל עם השקת "אריקה", עוזרת וירטואלית, בשנת 2018, שאספה 2.5 מיליארד אינטראקציות ומשרתת כיום 20 מיליון משתמשים. הכלים של הבינה המלאכותית askMerrill ו-askPrivate Banking גם אפשרו יותר מ-23 מיליון אינטראקציות בשנת 2024 בלבד, מה שמדגיש את השפעת הבינה המלאכותית הרחבה על תחומים שונים בבנקאות.
שיפור הכשרת העובדים
האקדמיה, יחידת הפיתוח המקצועי של בנק אוף אמריקה, משתמשת בבינה מלאכותית כדי לס模拟 יותר מ-1 מיליון אינטראקציות עם לקוחות בשנת 2024, ומספקת משוב בזמן אמת לשיפור המיומנות של הצוות.
תפקיד הבינה המלאכותית באבטחה ובחדשנות פטנטים
בנק אוף אמריקה מחזיק כמעט 7,400 פטנטים ובקשות פטנט, כאשר יותר מ-1,200 מתמקדים בבינה מלאכותית ולמידת מכונה, מה שמראה על כוחו הייחודי בחדשנות טכנולוגית שמכוונת לשיפור האבטחה.
תובנות מרכזיות וחזיות
– בינה מלאכותית בתעשיית הבנקאות: הבינה המלאכותית הופכת לאינטגרלית בהענקת חוויות לקוח מותאמות, בהפחתת עלויות תפעוליות ובשיפור ניהול הנתונים במגזר הבנקאי.
– מגמות שוק עתידיות: צפוי שהשוק לשירותים פיננסיים ימשיך לשלב בינה מלאכותית באופן נרחב, מה שיהפוך תפקידים בתחום הבינה המלאכותית ולמידת מכונה לרווחיים וביקוש.
יתרונות וחסרונות של בינה מלאכותית בבנקאות
יתרונות:
– משפרת את חווית הלקוח דרך שירותים מותאמים אישית.
– מפחיתה עלויות תפעוליות ומגבירה את היעילות.
– מספקת יכולות ניתוח נתונים משופרות.
חסרונות:
– עלות היישום משמעותית.
– חששות אתיים לגבי פרטיות הנתונים ואבטחתם.
המלצות מעשיות
– לאמץ הכשרה בבינה מלאכותית: מוסדות פיננסיים צריכים לספק חינוך והכשרה בבינה מלאכותית לצוות שלהם כדי להבטיח אינטגרציה חלקה של טכנולוגיה.
– מיקוד בפתרונות בינה מלאכותית ממוקדים בלקוח: חדשנות מתמשכת עם חווית הלקוח במרכז תשפר את היתרון התחרותי.
למידע נוסף על חידושים בתחום הפיננסים, בקרו ב-[בנק אוף אמריקה](https://www.bankofamerica.com).
הקפיצה של בנק אוף אמריקה לבינה מלאכותית מדגימה כיצד מוסדות מסורתיים יכולים לשלב טכנולוגיה מתקדמת עם ראייה אסטרטגית כדי לשמור על מנהיגות בעתיד דיגיטלי.
