- نیت، یک استارتاپ فین‌تک، ادعا کرد که از هوش مصنوعی برای خرید آنلاین بدون درز استفاده می‌کند و بیش از ۴۰ میلیون دلار از سرمایه‌گذاران جذب کرده است.
- یک کیفرخواست نشان داد که عملیات نیت به نیروی کار انسانی از مراکز تماس خارجی در فیلیپین و رومانی وابسته بود.
- سرمایه‌گذاران فریب خورده بودند تا باور کنند که معاملات تحت تأثیر هوش مصنوعی انجام می‌شود، در حالی که در واقع، پردازش دستی در آن دخیل بود.
- این افشاگری مشکل بزرگ‌تری از ظاهرهای هوش مصنوعی را نشان می‌دهد، جایی که نیروی کار انسانی شکاف‌های قابلیت‌های یادگیری ماشین را پر می‌کند.
- داستان نیت به‌عنوان یک داستان هشداردهنده برای صنعت هوش مصنوعی عمل می‌کند و بر نیاز به هوشیاری و شفافیت تأکید می‌کند.
- این روایت نابرابری بین وعده‌های هوش مصنوعی و واقعیت را برجسته می‌کند و پیشنهاد می‌دهد که پیشرفت واقعی فناوری باید بر پایه صداقت بنا شود.
زمزمه‌هایی از انقلاب و تحول در محافل سرمایه‌گذاران طنین‌انداز شد، زیرا نیت، یک استارتاپ فین‌تک امیدوارکننده، با ادعاهای جسورانه‌ای از بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی خرید آنلاین به تجربه‌ای یک‌تپکی و بدون درز، ظهور کرد. در رأس این پروژه، آلبرت سانیگر، یک بینش‌گر متولد بارسلونا، معجزاتی شبیه به جادوگری دیجیتال را وعده می‌داد. او توانسته بود سرمایه‌گذاران را متقاعد کند که بیش از ۴۰ میلیون دلار به این سراب وسوسه‌انگیز بریزند و بهشت هوش مصنوعی را وعده دهد که در آن خواسته‌های مصرف‌کنندگان با سرعت فکر برآورده می‌شود.
اما واقعیت، مانند یک اپرای غم‌انگیز تحت بار فریب خود، نمایان شد. حقیقت ادعایی، که در کیفرخواستی توسط دادستان‌های فدرال در نیویورک کشف شد، داستانی از الگوریتم‌ها و یادگیری ماشین نبود، بلکه داستانی از زحمت انسانی و فریبکاری فوق‌العاده بود. نبوغ معاملات بدون درز نیت به‌طور ادعایی نه در یادگیری عمیق، بلکه در کار نیروی کار ناشناس خارجی بود که از مراکز تماس در فیلیپین و بعداً، زمانی که سرنوشت مسیر خود را به شکل طوفان گرمسیری تغییر داد، رومانی کار می‌کردند.
این افشاگری از نیروی کار دیجیتال، که مانند سایه‌ای پشت رابط کاربری شیک نیت پنهان شده بود، تضاد شدیدی با وعده‌های درخشان هوش مصنوعی ترسیم می‌کند. کیفرخواست ادعا می‌کند که این کارگران، که در ناشناسی پوشیده شده و دور از نور افکار عمومی در آنچه که به نام “کارگاه‌های دیجیتال” نامیده شده، به‌صورت دستی معاملات را پردازش می‌کردند که کاربران و سرمایه‌گذاران به آن‌ها باور داشتند که feats جادویی از هوش مصنوعی هستند. زمانی که بلایای جوی یک مرکز تماس را incapacitated کرد، مرکز دیگری به سرعت برای حفظ ظاهر برخواست، به‌طور مداوم به‌دنبال دور نگه‌داشتن بررسی‌های سرمایه‌گذاران بود.
در حالی که سرمایه‌گذاران تصور می‌کردند که وجوه آن‌ها فناوری پیشرفته‌ای را تغذیه می‌کند که می‌تواند ۱۰,۰۰۰ معامله در روز بدون لمس انسانی انجام دهد، دست انسانی هرگز از دنده خارج نشد. این فریب اعتماد را فرسوده کرد و سرمایه‌گذاران را با تقریباً هیچ‌چیز رها کرد، زیرا حقیقت داستانی را که بر آن حساب کرده بودند، واژگون کرد.
داستان نیت نماد گفتگوی وسیع‌تری در یک منظر به سرعت در حال تحول است که در آن وعده‌های براق هوش مصنوعی اغلب یک تعامل پیچیده بین ماشین‌ها و انسان‌هایی که به آرامی و بی‌وقفه چرخ‌ها را می‌چرخانند، را پنهان می‌کند. با افزایش سرمایه‌گذاری‌ها در هوش مصنوعی به سمت سهم بازار پیش‌بینی شده ۴.۸ تریلیون دلار تا سال ۲۰۳۳، نیت به‌عنوان یک داستان هشداردهنده از اینکه چگونه توهمات می‌توانند به راحتی واقعیت را دستکاری کنند، عمل می‌کند.
با این حال، فریب ادعایی سانیگر تنها یک نت جدا شده در این سمفونی افسانه‌های هوش مصنوعی نیست. همان‌طور که روزنامه واشنگتن پست فاش کرد، شرکت‌های دیگری نیز به نیروی کار انسانی تکیه می‌کنند و شکاف‌هایی را پر می‌کنند که در آن یادگیری ماشین دچار مشکل می‌شود. ظاهر فناوری هوش مصنوعی گاهی ممکن است یک لحاف وصله‌دوزی شده باشد که توسط دستان انسانی دوخته شده و داده‌ها را به هم می‌دوزد و ورودی شناختی را فراهم می‌کند که هوش مصنوعی هنوز به تنهایی قادر به دستیابی به آن نیست.
در دنیایی که به سوی اتوماسیون پیش می‌رود، نیت به‌عنوان یادآوری می‌ایستد که هوشیاری و شفافیت کلیدهایی برای اطمینان از این هستند که در زیر لایه‌های اتوماسیون، واقعیت واقعی جریان دارد، که شاید نه کاملاً توسط سیلیکون، بلکه توسط حقیقت تأمین می‌شود.
عناصر انسانی پنهان در پشت هوش مصنوعی: درس‌هایی از صعود و سقوط نیت
درک واقعیت راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
داستان نیت، یک استارتاپ فین‌تک که وعده داده بود خرید آنلاین را متحول کند، روشنی بر ناهماهنگی‌هایی که می‌تواند بین فناوری پیشرفته و نیروی کار انسانی لازم برای پشتیبانی از آن ایجاد شود، می‌افکند. نیت ادعا کرد که از هوش مصنوعی برای تسهیل معاملات یک‌تپکی و بدون درز استفاده می‌کند، اما مشخص شد که به شدت به کارگران انسانی وابسته است و توهم یک بهشت دیجیتال اتوماتیک را کاهش می‌دهد.
هزینه واقعی توهمات هوش مصنوعی
نیروی کار انسانی در پشت هوش مصنوعی
با وجود جذابیت هوش مصنوعی برای انجام وظایف پیچیده به‌طور آنی، مورد نیت نشان می‌دهد که اغلب چنین فناوری به پشتیبانی انسانی وابسته است، به‌ویژه در سناریوهایی که سیستم‌های هوش مصنوعی به اندازه کافی پیشرفته نیستند تا به‌طور مستقل عمل کنند. کارگران در مراکز تماس، مانند آن‌هایی که در فیلیپین و رومانی بودند، وظایفی را انجام می‌دادند که باید به‌نظر می‌رسید اتوماتیک هستند و این مشکل رایج صنعت را برجسته می‌کند که در آن شرکت‌ها کار انسانی را با کلمات کلیدی فناوری پنهان می‌کنند تا سرمایه‌گذاری‌ها را جذب کنند.
چالش‌ها در یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی
شرکت‌هایی مانند نیت ممکن است به نیروی کار انسانی نه تنها به‌عنوان یک راه‌حل موقتی بلکه به‌دلیل چالش‌های ذاتی در ایجاد الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین که می‌توانند به برنامه‌های واقعی و پیچیده بدون نظارت یا مداخله قابل توجه انسانی سازگار شوند، متوسل شوند.
پیامدها برای سرمایه‌گذاران و صنعت
هوشیاری سرمایه‌گذاران
در صنعتی که پیش‌بینی می‌شود سهم بازار ۴.۸ تریلیون دلاری تا سال ۲۰۳۳ داشته باشد، سرمایه‌گذاران باید ادعاهای فناوری را با دقت بررسی کنند. تأییدهای شخص ثالث، حسابرسی‌ها و افشاگری‌های روشن برای جلوگیری از فریب خوردن به وعده‌های اغراق‌آمیز هوش مصنوعی و اطمینان از اینکه سرمایه‌گذاری‌ها به سمت راه‌حل‌های واقعاً نوآورانه و نه سیستم‌های وابسته به انسان به‌خوبی پنهان شده، ضروری است.
روندها و پیش‌بینی‌های صنعت
با توجه به اینکه هوش مصنوعی به‌عنوان یک بخش به سرعت در حال گسترش است، تمایز بین قابلیت‌های واقعی هوش مصنوعی و بازاریابی تقویت‌شده بسیار مهم است. بسیاری از شرکت‌ها ممکن است از یک مدل ترکیبی استفاده کنند که در آن ابزارهای هوش مصنوعی به کارگران انسانی کمک می‌کنند تا آن‌ها را جایگزین کنند. این رویکرد ترکیبی نیاز به شفافیت از سوی شرکت‌هایی دارد که راه‌حل‌های هوش مصنوعی را تبلیغ می‌کنند.
مزایا و معایب راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
مزایا
– کارایی: زمانی که به‌طور واقعی پیاده‌سازی شود، هوش مصنوعی می‌تواند سرعت معاملات را به‌طور قابل توجهی افزایش دهد و هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهد.
– قابلیت گسترش: راه‌حل‌های هوش مصنوعی قابلیت گسترش را ارائه می‌دهند و اجازه می‌دهند حجم زیادی از داده‌ها و معاملات بدون افزایش متناسب نیروی کار انسانی انجام شود.
معایب
– قابلیت اطمینان: وابستگی به مداخله انسانی در راه‌حل‌های “هوش مصنوعی” ممکن است بر قابلیت اطمینان و گسترش تأثیر بگذارد.
– مسائل شفافیت: نادرستی می‌تواند منجر به فرسایش اعتماد بین کاربران و سرمایه‌گذاران شود.
نکات عملی برای مصرف‌کنندگان فناوری و سرمایه‌گذاران
1. ادعاها را تأیید کنید: همیشه به دنبال تأیید شخص ثالث از ادعاهای فناوری یک شرکت باشید.
2. ارتباط باز: شرکت‌ها را تشویق کنید تا درباره نقش‌های انسانی در آنچه که به‌عنوان راه‌حل‌های هوش مصنوعی نامیده می‌شود، شفافیت داشته باشند.
3. احتیاط در سرمایه‌گذاری: در هنگام تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری، به پتانسیل وابستگی انسانی در ادعاهای هوش مصنوعی توجه کنید.
داستان وعده‌ها و واژگونی نیت به‌عنوان یک هشدار درباره خطرات احتمالی در صنعت هوش مصنوعی و فناوری عمل می‌کند و توجه را به ضرورت متعادل کردن پتانسیل فناوری با شفافیت اخلاقی و افشای عملیاتی جدی جلب می‌کند. در پیمایش در منظر فناوری در حال پیشرفت سریع، ذینفعان و تصمیم‌گیرندگان باید اولویت را به شفافیت بدهند تا اعتماد و اصالت را تقویت کنند.
برای دریافت اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی و تأثیر آن، منابعی مانند واشنگتن پست را بررسی کنید که اغلب به روندهای فناوری و پیامدهای اجتماعی آن می‌پردازد.
