- استارتاپ فین‌تک آلبرت سانیگر، نیت، وعده خرید آنلاین انقلابی با استفاده از هوش مصنوعی را داد اما به‌طور ادعایی بر اساس روش‌های فریبنده ساخته شده بود.
- پایه هوش مصنوعی نیت به‌عنوان پیچیده توصیف شده بود اما به‌طور عمده به کارگران مرکز تماس در فیلیپین و رومانی برای عملیات متکی بود.
- این پرونده استفاده مکرر از نیروی کار انسانی، که به آن “کارگاه‌های دیجیتال” گفته می‌شود، را در شرکت‌های فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی برجسته می‌کند.
- با رسیدن سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی ایالات متحده به ۱۰۹.۱ میلیارد دلار و پتانسیل رشد به ۴.۸ تریلیون دلار تا سال ۲۰۳۳، این روایت نیاز به شفافیت و اخلاق را تأکید می‌کند.
- این وضعیت اهمیت دقت و احتیاط و صداقت را در میان پیشرفت‌های سریع فناوری تأکید می‌کند.
زیر لایه جذاب فناوری‌های پیشرفته، داستانی هشداردهنده شکل می‌گیرد که در آن آرزو و فریب وجود دارد. آلبرت سانیگر، که زمانی به‌عنوان ذهن برجسته استارتاپ فین‌تک نیت شناخته می‌شد، اکنون متهم به سازماندهی یک توهم بزرگ است. این داستان درسی حیاتی را در چشم‌انداز در حال گسترش هوش مصنوعی برجسته می‌کند—جایی که وعده درخشان نوآوری می‌تواند گاهی واقعیتی را پنهان کند که بر اساس بنیادهای ناامن بنا شده است.
سفر سانیگر با چشم‌انداز جذاب انقلاب در خرید آنلاین آغاز شد—وعده‌ای برای ساده‌سازی فرآیند پرداخت به یک ضربه واحد و مبتنی بر هوش مصنوعی. سرمایه‌گذاران به این مشعل نوآوری هجوم آوردند و با داستان‌هایی از “مدل‌های یادگیری عمیق” که قادر به انجام ۱۰,۰۰۰ تراکنش در روز با سرعتی خیره‌کننده بودند، مجذوب شدند. این داستان به خوبی برای جلب تخیل و جیب‌های کسانی که مشتاق ورود به انقلاب هوش مصنوعی بودند، طراحی شده بود و بیش از ۴۰ میلیون دلار برای تأمین این چشم‌انداز سرمایه‌گذاری شد.
اما همان‌طور که منطقه جنوبی نیویورک فاش کرد، پایه هوش مصنوعی یک سراب بود. پشت نمای شیک اپلیکیشن نیت، عملیاتی نیروی کار فشرده نه بر اساس الگوریتم‌های پیچیده، بلکه بر روی دستان ماهر کارگران مرکز تماس در مکان‌های دورافتاده‌ای مانند فیلیپین و رومانی قرار داشت. وقتی بلای طبیعی رخ داد، این قهرمانان ناشناخته به‌طور خستگی‌ناپذیری کار کردند—حتی یک پایگاه رومانیایی را تأسیس کردند تا اطمینان حاصل کنند که عملیات ادامه دارد و پنهان می‌ماند. سرمایه‌گذاران، که از این عملیات‌های پشت صحنه دور بودند، به حس کاذبی از شگفتی فناوری فریب داده شدند.
این داستان در حال گسترش تنها محدود به یک مورد نیست. راهروهای دنیای فناوری شاهد داستان‌های مشابهی بوده‌اند. شرکت Scale AI، که به خاطر ارائه داده به غول‌هایی مانند متا و مایکروسافت مشهور است، به‌طور گزارش شده از “کارگاه‌های دیجیتال” وسیع در فیلیپین برای به‌دقت تصحیح خروجی‌های هوش مصنوعی استفاده کرده است. اثرات انسانی بر آنچه به‌عنوان اتوماسیون بی‌نقص ارائه شده، عدم تطابقی را در روایت صنعت فناوری برجسته می‌کند.
با افزایش سرمایه‌گذاری خصوصی در هوش مصنوعی در ایالات متحده به ۱۰۹.۱ میلیارد دلار در سال گذشته و پیش‌بینی‌ها برای بازار ۴.۸ تریلیون دلاری تا سال ۲۰۳۳، این افشاگری به‌عنوان یادآوری جدی عمل می‌کند. جذابیت فریبنده هوش مصنوعی اغلب به هزینه‌های انسانی ضروری، که گاهی نامرئی هستند، اشاره می‌کند. علاوه بر این، این موضوع سؤالات حیاتی درباره شفافیت، اخلاق و هزینه واقعی نوآوری در دنیایی که به سحر دیجیتال مجذوب شده است، مطرح می‌کند.
داستان نیت تنها درباره آرزوی یک مرد که توسط فریب منحرف شده نیست؛ بلکه یک نظر کلی‌تر درباره ضرورت دقت و احتیاط در دنیای فناوری در حال پیشرفت سریع است. درخشش هوش مصنوعی ممکن است خیره‌کننده باشد، اما—مانند همه چیزهایی که می‌درخشند—ممکن است همیشه طلا نباشد. در حالی که ما در آستانه آینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی ایستاده‌ایم، درس واضح است: در مسابقه برای پیشرفت، صداقت ارزشمند باقی می‌ماند.
سوی تاریک هوش مصنوعی: افشای واقعیت‌های پنهان پشت تبلیغات
داستان پشت نیت: درس‌هایی در شفافیت هوش مصنوعی
موسسه فین‌تک آلبرت سانیگر، نیت، روزگاری وعده داده بود که خرید آنلاین را با امکان انجام تراکنش‌های روان و مبتنی بر هوش مصنوعی متحول کند. با وجود جذب علاقه‌مندی قابل توجه سرمایه‌گذاران و بیش از ۴۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری، نوآوری به‌ظاهر مبتنی بر هوش مصنوعی در واقع به شدت به نیروی کار انسانی وابسته بود. کارگران در کشورهایی مانند فیلیپین و رومانی نقش حیاتی در حفظ عملیات ایفا کردند، واقعیتی که از سرمایه‌گذاران و عموم پنهان مانده بود.
پاسخ به سؤال شفافیت
در سال‌های اخیر، با انفجار سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی در ایالات متحده که به ۱۰۹.۱ میلیارد دلار رسیده است و پیش‌بینی‌های بازار که ارزش ۴.۸ تریلیون دلاری تا سال ۲۰۳۳ را تخمین می‌زنند، تأکید بر شفافیت بیش از هر زمان دیگری ضروری است. شرکت‌های هوش مصنوعی باید اطمینان حاصل کنند که سرمایه‌گذاران و کاربران هر دو به‌خوبی از مشارکت‌های فناوری و انسانی پشت راه‌حل‌های هوش مصنوعی مطلع هستند. این شامل ارائه وضوح در مورد استفاده از داده‌ها، آموزش مدل و وابستگی به نظارت انسانی است.
چگونه به‌طور ایمن در سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی حرکت کنیم
1. دقت لازم را انجام دهید: سرمایه‌گذاران باید به‌طور کامل شیوه‌های یک شرکت را ارزیابی کنند، از جمله زیرساخت‌های پشتیبان راه‌حل‌های هوش مصنوعی و وابستگی‌های احتمالی به نیروی کار انسانی.
2. شفافیت را درخواست کنید: شرکت‌ها باید فرآیندهای هوش مصنوعی خود را به‌وضوح بیان کنند، به‌ویژه در مواردی که مشارکت انسانی قابل توجهی وجود دارد.
3. روندهای صنعت را دنبال کنید: آموزش مداوم در مورد پیشرفت‌های هوش مصنوعی و استانداردهای اخلاقی می‌تواند راهنمای تصمیم‌گیری آگاهانه باشد.
موارد استفاده واقعی و روندها
در حالی که داستان نیت هشداردهنده است، بسیاری از شرکت‌ها به‌طور موفقیت‌آمیزی هوش مصنوعی را به‌طور اخلاقی و شفاف ادغام می‌کنند. به‌عنوان مثال، OpenAI به‌خاطر تأکید بر اهمیت استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی شناخته شده است و در بحث‌های مربوط به ایمنی و هم‌راستایی هوش مصنوعی شرکت می‌کند.
نگرانی‌های امنیتی و پایداری
وابستگی به نیروی کار انسانی در کنار هوش مصنوعی خطرات امنیتی را به همراه دارد، زیرا اطلاعات حساس از طریق شبکه‌های گسترده عبور می‌کند و ممکن است خطر نقض داده‌ها را افزایش دهد. علاوه بر این، برای دستیابی به پایداری، لازم است در آموزش هوش مصنوعی و زیرساخت‌هایی سرمایه‌گذاری شود که به حقوق کارگران احترام بگذارد و جبران عادلانه‌ای ارائه دهد.
مرور مزایا و معایب
مزایا:
– پتانسیل نوآوری: هوش مصنوعی پتانسیل انقلاب در صنایع و افزایش بهره‌وری را دارد.
– افزایش بهره‌وری: اگر به‌درستی ادغام شود، هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور قابل توجهی عملیات کسب‌وکار را تقویت کند.
معایب:
– معضلات اخلاقی: روش‌های فریبنده اعتماد را تضعیف کرده و نگرانی‌های اخلاقی را به وجود می‌آورند.
– خطرات امنیتی: شبکه‌های انسانی بزرگ ممکن است در برابر نقض‌ها آسیب‌پذیر باشند.
فراخوانی برای پیشرفت‌های هوش مصنوعی
با ادامه تکامل هوش مصنوعی، نیاز فوری به چارچوب‌های نظارتی و راهنماهای اخلاقی مشخص وجود دارد تا صنعت را به سوی شفافیت و صداقت بیشتر هدایت کند. ذینفعان در سراسر اکوسیستم فناوری باید همکاری کنند تا به اعتماد به فناوری‌های هوش مصنوعی که واقعاً توسط نوآوری و نه توهم هدایت می‌شوند، بپردازند.
در نتیجه، برای پیمودن موفقیت‌آمیز چشم‌انداز هوش مصنوعی، شفافیت و دقت لازم را در اولویت قرار دهید. سرمایه‌گذاران و کاربران باید نوآوری‌های واقعی را درخواست کنند و استانداردهای اخلاقی سختگیرانه‌ای را رعایت کنند، و به مشارکت‌های حیاتی نیروی کار انسانی پشت چهره هوش مصنوعی توجه کنند.
