- رویداد NTT Research Upgrade 2025 با هدف نمایش استراتژی‌های آینده و پیشرفت‌های فناوری NTT برگزار شد، اما عمدتاً دیدگاه‌های انتزاعی را به جای برنامه‌های مشخص ارائه داد.
- رئیس اجرایی جون ساوادا و مدیرعامل کازو گومی روایت‌های فلسفی را ارائه کردند به جای استراتژی‌های عملی، که فاقد وضوح و دقت لازم در چشم‌انداز رقابتی فناوری بودند.
- مدیرعامل Snowflake، سریدار راماسوامی و آبیجیت دوبی از NTT Data شکاف استراتژیک را پر کردند و بر چارچوب‌های پذیرش AI عملی و کاربردهای دنیای واقعی تأکید کردند.
- NTT با منابع وسیع خود در زیرساخت‌های شبکه جهانی و خدمات IT شرکتی، فرصتی برای تأکید بر رهبری خود در فناوری AI را از دست داد.
- دینامیک‌های بازار از NTT می‌طلبد که از یک ناظر منفعل به یک رهبر قاطع در AI تبدیل شود تا به طور کامل پتانسیل خود را تحقق بخشد و رقابتی باقی بماند.
با غروب آفتاب بر ذهن‌های کنجکاو حاضر، رویداد NTT Research Upgrade 2025 با وعده‌ای از نگاهی به آینده یکی از بزرگ‌ترین غول‌های فناوری جهان برگزار شد. حاضران منتظر اعلام رهبری جسورانه از شرکتی بودند که با ۳۳۰,۰۰۰ کارمند، زیرساخت شبکه جهانی عظیم و حضور در رده سه‌گانه مراکز داده، بر فضای دیجیتال تسلط دارد. اما با پیشرفت رویداد، درک نگران‌کننده‌ای در میان تماشاگران ایجاد شد: NTT، غولی که قادر به تعریف آینده مبتنی بر AI است، به جای یک صدای قاطع، به یک نجوا مرموز تبدیل شده بود.
یک سمفونی از زبان‌های گسترده و شاعرانه اتاق را پر کرد در حالی که رئیس اجرایی جون ساوادا برای افتتاح این مراسم به پا خاست. سخنان او تصاویری وسیع از “به‌روزرسانی واقعیت” و پرورش “جامعه‌ای با ارزش‌های چندگانه” را ترسیم کرد که قصد داشت فلسفه‌های شرقی و غربی را هماهنگ کند. با این حال، مانند یک بوم ناتمام، این افکار کنجکاوی را برانگیخت اما خطوط راهنمای قوی و هدایت‌گری را نداشتند — نقطه‌ای که زبان آینده‌نگر با دقت استراتژیک تلاقی می‌کند.
علیرغم نمایش فناوری‌های نوآورانه، روایت رویداد به تأملات فلسفی و تصاویری انتزاعی تبدیل شد. این یک انحراف واضح از وضوح نقشه‌راه مورد نظر سخت‌گیرانه‌ترین شرکت‌های صنعت بود، گویی یک سمپوزیوم بزرگ درباره فلسفه فناوری جای آنچه باید یک فراخوان شدید برای نوآوری و رهبری باشد را گرفت.
مدیرعامل NTT Research، کازو گومی، توجه را بیشتر به عمق تلاش‌های تحقیقاتی شرکت معطوف کرد. او با پرداختن به “فیزیک AI”، بحث خود را به‌طور استعاری بر فیزیک سوار کرد و دستاوردهای ملموس را به حکایات سیب‌ها و قوانین جاذبه کاهش داد. هیچ ارائه‌ای از معیارها، چارچوب‌ها یا تحویل‌های سخت وجود نداشت. در دورانی که رقبایی مانند مایکروسافت، آمازون و گوگل AI را در بافت روزمره عملکردهای شرکتی بافته‌اند، بی‌میلی NTT به قدم گذاشتن فراتر از تحقیق به رهبری مانند سایه‌ای خجالتی لرزید.
با ناامیدی از خلأ جهت‌گیری استراتژیک، مدیرعامل Snowflake، سریدار راماسوامی و آبیجیت دوبی از NTT Data به صحنه آمدند و با استراتژی‌های دقیق و عملی، حاضران را متحد کردند. آن‌ها بر چارچوب‌های پذیرش AI رادیکال و کاربردهای دنیای واقعی تأکید کردند — ارزشی ملموس، ارتباطات آسان‌فهم بین نوآوری و موفقیت مشتری. برایان سورنسون رویکرد جامع لازم را زمانی که خطرات برای شرکت‌ها اینقدر بالا است، به تصویر کشید.
در تمام این مدت، سکوتی مداوم از خود NTT حاکم بود — سکوتی که بیشتر یک وقفه تأملی بود تا یک اعلام قاطع.
NTT برندی است که بر روی صحنه‌های عظیم دیجیتال که شبکه‌های دیجیتال تارهای پیچیده خود را می‌بافند، حک شده است و صنایع را توانمند می‌سازد و قاره‌ها را به هم متصل می‌کند. NTT دارای استعدادهایی است که می‌توانند امنیت سایبری، تحقیقات کوانتومی و خدمات IT جامع را متحول کنند، در لبه ابزارهای زندگی رقص می‌کنند. با این حال، زمانی که فرصتی حیاتی برای هدایت یک روایت منسجم در برابر آن قرار داشت، یک انتزاع ملایم جای آن را گرفت.
با تغییر دینامیک‌های بازار با سرعتی بی‌سابقه، شرکتی که زمانی در آستانه رهبری بود، به جای آن انتخاب کرد که نظاره‌گر باشد. این یک تناقض بزرگ در فناوری است؛ داشتن دارایی‌های شگفت‌انگیز و سکوت در زمان نیاز به جلب توجه به آن‌ها.
برای NTT، وعده آینده وسیع و پر از پتانسیل باقی مانده است، فقط اگر صدای خود را بلند کند و جایگاه خود را نه تنها به عنوان یک شرکت‌کننده — بلکه به عنوان یک رهبر در روایت جهانی AI تأکید کند. برف‌ریزان حرکت می‌کنند، NTT باقی می‌ماند و در دنیای فناوری — این می‌تواند تمام تفاوت را ایجاد کند.
غول خاموش: چرا پتانسیل فناوری NTT به صدای بلندتری نیاز دارد
مقدمه
رویداد NTT Research Upgrade 2025 به تازگی به عنوان صحنه‌ای خدمت کرد که رهبران صنعت و آینده‌نگران جمع شدند تا آینده را از طریق لنز شیک بررسی کنند. با وجود قدرت و تأثیر مورد انتظار از شرکتی با ۳۳۰,۰۰۰ کارمند و یک شبکه جهانی formidable، ارائه NTT حاضران را با سوالات بیشتری نسبت به پاسخ‌ها ترک کرد. هنگامی که ما این رویداد را تجزیه و تحلیل می‌کنیم و به آنچه که برای NTT بعدی است می‌پردازیم، روشن می‌شود که این شرکت، که در آستانه تسلط جهانی بر AI قرار دارد، نیاز دارد تا روایت‌های آینده‌نگر خود را با استراتژی‌های عملی و مشخص هماهنگ کند.
سکوت مرموز در NTT 2025
NTT با دیدگاه “به‌روزرسانی واقعیت” و پرورش “جامعه‌ای با ارزش‌های چندگانه” خطوط وسیعی را ترسیم کرد. با این حال، عدم وجود استراتژی‌ها و تحویل‌های مشخص، خلأی در جهت‌گیری استراتژیک ایجاد کرد. در چشم‌انداز رقابتی فناوری امروز، این می‌تواند به عنوان یک اشتباه حیاتی تلقی شود. NTT باید از دیدگاه‌های انتزاعی به نقشه‌راه‌های دقیق منتقل شود تا واقعاً از قابلیت‌های فناوری خود بهره‌برداری کند.
بینش‌ها و پیش‌بینی‌ها
1. رهبری در AI: برای رقابت با غول‌هایی مانند گوگل و آمازون، NTT باید از موضع خجالتی فعلی خود فراتر رود و چارچوب‌های دقیق پذیرش AI را تعریف کند. این شامل بهره‌برداری از قدرت تحول‌آفرین AI در کاربردهای دنیای واقعی است که توسط بینش‌های تیزتر و عملی از رهبران Snowflake و NTT Data در این رویداد بازتاب یافته است.
2. تأکید بر معیارها: ارائه‌های آینده باید شامل معیارها و چارچوب‌های واضحی باشد که دستاوردها در زمینه امنیت سایبری، تحقیقات کوانتومی و خدمات IT را نشان دهد. چنین شفافیتی اعتماد به جهت‌گیری استراتژیک و پتانسیل رهبری NTT را الهام خواهد بخشید.
3. روندهای پیاده‌سازی AI: منابع وسیع NTT نیاز به پیاده‌سازی سریع به راه‌حل‌های مبتنی بر AI دارند که به نیازهای صنعت پاسخ دهند و به کسب‌وکارها کمک کنند تا به راحتی به عملیات مبتنی بر AI منتقل شوند. این می‌تواند شامل توسعه پلتفرم‌هایی باشد که از ادغام AI در عملکردهای شرکتی پشتیبانی کنند.
ویژگی‌ها، مشخصات و قیمت‌گذاری
– محاسبات کوانتومی: NTT ممکن است به پیشرفت تحقیقات خود به سمت راه‌حل‌های محاسبات کوانتومی تجاری قابل استفاده نگاه کند. تأکید بر این فناوری می‌تواند آن را در زمینه امنیت سایبری و تحلیل داده‌های کلان متمایز کند.
– راه‌حل‌های امنیت سایبری: با افزایش تهدیدات سایبری، NTT می‌تواند چارچوب‌های نوآورانه‌ای در زمینه امنیت سایبری توسعه دهد که AI و محاسبات کوانتومی را برای حفاظت بیشتر ادغام کند.
مراحل و نکات کاربردی
– جذب ذینفعان: NTT باید همکاری‌هایی با ذینفعان صنعت ایجاد کند تا استانداردها و شیوه‌های AI را به‌طور مشترک توسعه دهد.
– بهره‌برداری از AI برای موفقیت مشتری: ایجاد برنامه‌های کاربردی مبتنی بر AI که نتایج ملموس و بهینه‌سازی عملیات برای شرکت‌ها را فراهم کند.
موارد استفاده واقعی
– بهبود شبکه جهانی: استفاده از AI برای بهینه‌سازی کارایی شبکه و کاهش هزینه‌های عملیاتی.
– ابتکارات پایدار: فراتر از فناوری، NTT می‌تواند بر روی شیوه‌های پایدار تمرکز کند و فناوری‌های سبز را در مراکز داده و عملیات شبکه خود ادغام کند.
نتیجه‌گیری و نکات عملی
برای بهره‌برداری از پتانسیل خود و تأکید بر نقش رهبری در AI و فناوری، NTT باید:
– یک روایت قوی توسعه دهد که ایده‌های آینده‌نگر را با استراتژی‌های عملی و قوی ترکیب کند.
– اهداف و چارچوب‌های واضح و قابل اندازه‌گیری را در ارتباطات عمومی خود ارائه دهد.
– شفافیت بیشتری در مورد ابتکارات AI و معیارهای موفقیت برای ایجاد اعتماد بیشتر در صنعت ایجاد کند.
– پیاده‌سازی AI ملموس را در بخش‌های مختلف هدایت کند و داستان‌های موفقیت واقعی را به نمایش بگذارد.
برای افرادی که در آینده در ارائه‌ها شرکت می‌کنند یا با فناوری‌های NTT درگیر می‌شوند، تمرکز بر پرسش‌های هدفمند در مورد جهت‌گیری‌های استراتژیک، اهداف پروژه‌های خاص و نتایج قابل اندازه‌گیری به منظور کسب بینش‌های واضح‌تر اهمیت دارد.
برای اطلاعات بیشتر در مورد NTT و پیشرفت‌های فناوری آن، به وب‌سایت گروه NTT مراجعه کنید.
