- NTT به عنوان یک رهبر جهانی در زمینه ارتباطات، با زیرساخت‌های شبکه گسترده و نیروی کار ماهر بیش از 330,000 نفر شناخته می‌شود.
- در رویداد NTT Research Upgrade 2025، این شرکت فرصت را برای تقویت رهبری خود در AI از دست داد و بیشتر بر روی موضوعات فلسفی تمرکز کرد تا استراتژی‌های عملی.
- سخنرانی کلیدی رئیس اجرایی جون ساوادا در اتصال موضوعات visionary به ابتکارات عملی AI و اهداف بازار فاقد وضوح بود.
- در حالی که رقبای دیگر با استراتژی‌های واضح AI پیش می‌روند، NTT به عقب نشینی پرداخت و نتوانست به طور مؤثری از دارایی‌های فناوری و فکری خود بهره‌برداری کند.
- صداهای خارجی مانند مدیرعامل Snowflake مسیرهای روشنتری به ادغام AI ارائه کردند و بر کارایی و اجرا تأکید کردند که با رویکرد فلسفی NTT در تضاد بود.
- برای تبدیل شدن به یک رهبر در عصر AI، NTT نیاز دارد تا قابلیت‌های خود را با استراتژی‌های عملی و قاطع که بر روی کاربردهای واقعی AI متمرکز است، همسو کند.
تعداد کمی از شرکت‌ها به اندازه NTT، غول صنعت فناوری، از نظر مقیاس و تخصص خود افتخار می‌کنند. به عنوان یکی از بزرگ‌ترین نهادهای ارتباطات در جهان، NTT دارای زیرساخت شبکه جهانی است و با سه ارائه‌دهنده برتر مرکز داده در سطح جهانی هم‌راستا است و نیروی کاری بیش از 330,000 نفر را زیر نظر دارد. با زیرمجموعه‌اش، NTT Data، این شرکت دارای توانایی‌های عمیق در زمینه امنیت سایبری، شبکه‌سازی نسل بعدی و خدمات IT سازمانی است و زمینه را برای رهبری آینده‌ای مبتنی بر AI فراهم می‌کند.
اما همان‌طور که در رویداد NTT Research Upgrade 2025 نشان داده شد، پتانسیل آن به طور عمده دست‌نخورده باقی ماند. به جای استفاده از این پلتفرم به عنوان سکوی پرتاب برای رهبری صنعتی، NTT به بحث‌های فلسفی بلندپروازانه فرو رفت. رهبران NTT از تصاویری شاعرانه و تفکرات متافیزیکی استفاده کردند و به “واقعیت ارتقا یافته” و “جامعه‌های ارزش‌محور چندگانه” اندیشیدند، بدون اینکه این مفاهیم را به استراتژی‌های فناوری ملموس یا اهداف بازار پیوند دهند. اگرچه این ارائه با دیدگاه‌های تفکر برانگیز همراه بود، اما فاقد عمق استراتژیک مورد انتظار از یک غول در آستانه تحول AI بود.
رئیس اجرایی جون ساوادا سخنرانی کلیدی را با تم‌های بزرگ آغاز کرد، اما بین بلاغت visionary و استراتژی عملی یک شکاف وجود داشت. به نظر می‌رسید که هیچ پل روشنی از این دیدگاه عمیق به جزئیات نقشه راه فناوری‌شان وجود ندارد. ساوادا به شبکه نوری و بی‌سیم نوآورانه (IOWN) اشاره کرد اما نتوانست مزیت رقابتی آن را در چشم‌انداز AI مشخص کند.
در حالی که تفکرات فلسفی NTT رویداد را به سرزمین‌های فکری جالبی هدایت کرد، اما ریسک‌های دنیای واقعی به رویکرد عملی نیاز داشتند. برای شرکتی که به مشتریان سازمانی و دولتی با تقاضا خدمت می‌کند، این یک لحظه حیاتی بود که برای ایجاد اعتماد و احراز یک موقعیت رهبری از دست رفت.
در مقابل، وضوح از صداهای خارجی مانند مدیرعامل Snowflake، سیدهار راماسوامی، که یک مسیر مشخص به AI سازمانی را با اعتماد، کارایی و اجرا در هسته‌اش روشن کرد، به دست آمد. Snowflake و همچنین NTT Data تحت رهبری مدیرعامل آبیجیت دوبی، بینش‌های عملی مرتبط با داستان‌های موفقیت مشتری مانند BMW و Japan Post Bank را ارائه کردند. این تضاد شدید، فرصت از دست رفته NTT را برای اثبات خود به عنوان بیشتر از یک قدرت فناوری: یک راهنما در عصر AI نشان داد.
NTT نه تنها با دارایی‌های فناوری پیشرفته، از جمله یک شبکه جهانی بی‌نظیر و مجموعه‌ای از مراکز داده، بلکه با نوعی از نیروی کار که می‌تواند تحولات در علم کوانتومی و AI را پیش ببرد، مجهز است. با این حال، در Upgrade 2025، ارائه بیشتر به یک سمپوزیوم تحقیقاتی شبیه بود تا یک رهبر بازار که صحنه را تنظیم کند.
بازارهای جهانی به سرعت به سمت ادغام AI در حال حرکت هستند و به شرکای آماده برای مواجهه با چالش‌های زیرساخت‌های AI مقیاس‌پذیر و راه‌حل‌های قابل استقرار محلی نیاز دارند. رقبای دیگر به سرعت و با وضوح AI را در اکوسیستم‌های خود جا داده‌اند، در حالی که NTT به عقب نشینی پرداخت و به نظر می‌رسید که در میان ذخایر غنی نوآوری خود، محتاط است.
استفاده ماهرانه از پلتفرم Upgrade 2025 می‌توانست NTT را به عنوان سنگ بنای زیرساخت AI معرفی کند و از دارایی‌های عظیم فناوری و فکری خود بهره‌برداری کند. اما به جای آن، آنها انتزاع را انتخاب کردند و فرصتی برای رهبری جسورانه و تعیین‌کننده در این بخش را از دست دادند.
برای اینکه NTT واقعاً در رقابت فعلی AI رهبری کند، نیاز دارد تا ظرفیت formidable خود را با هدف و وضوح به کار گیرد. تنها با اقدام قاطع و مطمئن می‌تواند NTT به پیچیدگی‌های تقاضاهای جهانی AI پاسخ دهد و جایگاه شایسته خود را به عنوان یک پیشگام صنعتی تأمین کند.
پتانسیل دست‌نخورده NTT: گام‌های عملی برای رهبری انقلاب AI
آزادسازی قدرت NTT: نقشه راه به رهبری AI
NTT، یک غول در صنعت ارتباطات، تمام مواد لازم برای موفقیت در آینده‌ای مبتنی بر AI را دارد. زیرساخت شبکه جهانی عظیم آن، که در بین سه ارائه‌دهنده برتر مرکز داده قرار دارد، و نیروی کار ماهر بیش از 330,000 نفر، آن را به طور منحصر به فردی برای بهره‌برداری از انقلاب AI آماده می‌کند. با این حال، در طول رویداد NTT Research Upgrade 2025، این شرکت بیشتر به بحث‌های فلسفی پرداخت تا استراتژی‌های عملی، و بسیاری از ناظران صنعت را با سؤالاتی رها کرد.
چرا NTT به بیشتر از یک دیدگاه نیاز دارد
رئیس اجرایی NTT، جون ساوادا، سخنرانی‌ای پر از ایده‌های visionary مانند “واقعیت ارتقا یافته” و “جامعه‌های ارزش‌محور چندگانه” ارائه داد. با این حال، این‌ها فاقد عمق استراتژیک لازم برای هدایت نقشه راه فناوری شرکت بودند. اگرچه ساوادا به پلتفرم Innovative Optical and Wireless Network (IOWN) اشاره کرد، اما مزیت‌های رقابتی آن را در چشم‌انداز در حال گسترش AI تعریف نکرد.
بدون پیوند واضحی بین دیدگاه عمیق NTT و استراتژی عملی، این رویداد نتوانست توجه را جلب کند و اعتماد را الهام بخشد، به ویژه زمانی که به مشتریان سخت‌گیر در بخش‌های سازمانی و دولتی خدمت می‌کند.
درک نقاط قوت NTT
1. شبکه جهانی و مراکز داده: NTT یکی از بزرگ‌ترین شبکه‌های ارتباطات را در سطح جهانی اداره می‌کند و از اتصال جهانی و منابع مرکز داده وسیع برخوردار است.
2. تخصص NTT Data: با نقاط قوت قابل توجه در امنیت سایبری، شبکه‌سازی نسل بعدی و خدمات IT سازمانی، NTT Data قابلیت پیشبرد پیشرفت‌ها در AI را دارد.
3. نیروی کار: NTT دارای یک مخزن عمیق از دانش و مهارت‌ها در علوم کوانتومی و توسعه AI است.
رقبای دیگر بار بالایی را تعیین کرده‌اند
شرکت‌های دیگر، مانند Snowflake و NTT Data تحت رهبری آبیجیت دوبی، گفتگو را به کاربردهای عملی بازگرداندند. به عنوان مثال، ارائه‌های آنها بینش‌های عملی را از طریق مثال‌های مشتری با BMW و Japan Post Bank نشان دادند. این رویکرد اهمیت اعتماد، کارایی و اجرای محکم در ادغام AI را تقویت کرد.
موارد استفاده واقعی و روندهای صنعتی
– ارتباطات: NTT می‌تواند در نوآوری‌های AI در مدیریت شبکه پیشگام باشد و بهینه‌سازی اتصال و کارایی عملیاتی را انجام دهد.
– شهرهای هوشمند: با بهره‌گیری از AI، NTT می‌تواند زندگی شهری را از طریق زیرساخت‌های هوشمند بهبود بخشد و از مدیریت ترافیک تا کارایی انرژی را پشتیبانی کند.
– بهداشت و درمان: NTT پتانسیل انقلابی در کاربردهای AI در بهداشت و درمان در تشخیص‌های پیش‌بینی و پزشکی شخصی‌سازی شده دارد.
توصیه‌های عملی و نکات سریع
1. تعریف و ارتباط یک استراتژی AI: NTT باید به وضوح استراتژی‌های AI خود را بیان کند و مزایای ملموس ابتکاراتی مانند IOWN را نشان دهد.
2. تقویت شراکت‌ها: با شرکت‌ها همکاری کنید تا راه‌حل‌های عملی AI متناسب با نیازهای صنعت توسعه دهید.
3. تأکید بر AI در پیام‌رسانی رهبری: از پلتفرم‌هایی مانند Upgrade 2025 برای انتقال نه تنها دیدگاه بلکه نقشه‌های فناوری استفاده کنید و اطمینان حاصل کنید که با تقاضای مشتری همسو است.
پیش‌بینی‌های بازار و روندهای صنعتی
با ادغام AI که مزیت رقابتی را به همراه دارد، شرکت‌های ارتباطات و فناوری به طور فزاینده‌ای AI را در اکوسیستم‌های خود جا می‌دهند. NTT باید به طور قاطع عمل کند تا از سرمایه‌های فناوری و فکری موجود خود بهره‌برداری کند. مک‌کینزی و شرکت به افزایش تقاضا برای زیرساخت‌های AI مقیاس‌پذیر اشاره می‌کند و پیش‌بینی می‌کند که این می‌تواند تا 15.7 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی تا سال 2030 کمک کند.
افکار نهایی
برای اینکه NTT جایگاه خود را به عنوان یک رهبر در حوزه AI تثبیت کند، باید از بلاغت visionary فراتر رفته و بر نتایج عملی تمرکز کند. با انجام این کار، شرکت می‌تواند به طور مؤثری پیچیدگی‌های تقاضاهای جهانی AI را مدیریت کرده و جایگاه شایسته خود را به عنوان یک پیشگام صنعتی تأمین کند. پذیرش استراتژی‌های واضح که با قابلیت‌های formidable خود همسو است، به NTT این امکان را می‌دهد که عصر AI را به جلو براند.
برای اطلاعات بیشتر در مورد NTT، به NTT مراجعه کنید.
