- نیت، یک استارتاپ تجارت الکترونیک، تجربه خرید انقلابی مبتنی بر هوش مصنوعی را وعده داد و بیش از ۴۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد.
- قابلیت‌های هوش مصنوعی به‌طور نادرستی ادعا شده بود و تراکنش‌ها به‌صورت دستی توسط کارگران در مراکز تماس در فیلیپین و رومانی پردازش می‌شد.
- یک طوفان استوایی در سال ۲۰۲۱ آسیب‌پذیری وابستگی نیت به نیروی کار انسانی را آشکار کرد و عملیات را به‌طور موقت مختل کرد.
- تا سال ۲۰۲۳، نمای شرکت به‌طور کامل فرو ریخت و منجر به ضررهای قابل توجهی برای سرمایه‌گذاران شد.
- این داستان خطوط مبهم بین هوش مصنوعی و تلاش انسانی را برجسته می‌کند و نسبت به ادعاهای فریبنده هوش مصنوعی هشدار می‌دهد.
- با وجود رشد بازار هوش مصنوعی، اهمیت ارزیابی انتقادی ادعاهای فناوری مورد تأکید قرار می‌گیرد.
- این داستان ما را به دقت در اخلاق و هزینه‌های انسانی پشت پیشرفت‌های فناوری مدرن یادآوری می‌کند.
در میان برج‌های شیشه‌ای و هیاهوی نوآوری در اکوسیستم استارتاپ‌های نیویورک، داستانی دراماتیک شکل گرفت که پرده از یکی از وعده‌های درخشان فناوری برداشت. نیت، یک شرکت تجارت الکترونیک بلندپرواز که توسط آلبرت سانیگر متولد بارسلونا هدایت می‌شد، وعده‌ای برای انقلاب در خرید آنلاین داد: قدرت خرید با یک ضربه، مبتنی بر هوش مصنوعی. سرمایه‌گذاران مانند پروانه‌هایی به سمت شعله جذب شدند، به‌خاطر جذابیت هوش مصنوعی پیشرفته، بیش از ۴۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری کردند و با داستان‌های “یادگیری عمیق” و اتوماسیون بدون درز متقاعد شدند.
اما در پس نمای صیقلی نیت، واقعیتی بسیار متفاوت نهفته بود. دادستان‌های فدرال فاش کردند که توانایی‌های هوش مصنوعی ادعا شده چیزی جز یک توهم نبود، نمایشی از دود و آینه که توسط خود سانیگر طراحی شده بود. به جای الگوریتم‌ها و یادگیری ماشین، نیروی کار قابل توجهی از کارگران ناشناس به‌صورت دستی هر تراکنش را ایجاد کردند. این کارگران که در مراکز تماس در فیلیپین و رومانی مخفی شده بودند، آنچه را که مشتریان و سرمایه‌گذاران به‌عنوان فناوری پیشرفته تصور می‌کردند، تقلید کردند.
این کیفرخواست داستانی را نه تنها از فریب، بلکه از اعتماد نادرست در عصر دیجیتال فاش می‌کند، جایی که جدایی بین ماشین و انسان به راحتی بیشتر از آنچه که انتظار می‌رود محو می‌شود. در حالی که به سرمایه‌گذاران اطمینان داده شده بود که هزاران تراکنش بدون درز و مبتنی بر الگوریتم وجود دارد، حقیقت این بود که دست‌ها و ذهن‌های انسانی این خریدها را ممکن کردند.
اما این نمای ظاهری شروع به ترک خوردن کرد. در اکتبر ۲۰۲۱، زمانی که یک طوفان استوایی ویرانگر فیلیپین را مورد حمله قرار داد، عملیات انسانی شرکت به حالت تعلیق درآمد و آسیب‌پذیری‌های وابستگی به نیروی کار پنهان را آشکار کرد. با این حال، استراتژی سانیگر دقیق بود؛ او یک مرکز جدید در رومانی تأسیس کرد تا اختلالات را متوقف کند و اطمینان حاصل کند که سرمایه‌گذاران از تأثیر طوفان بر عملیات بی‌خبر باقی بمانند.
سپس، توهم به‌طور کامل در سال ۲۰۲۳ از هم پاشید. سقوط نیت باعث شد سرمایه‌گذاران دچار سردرگمی شوند و ضررها به حدی رسید که نزدیک به تمامیت بود، که تنش وسیع‌تری را در دنیای فناوری نشان می‌دهد. سرمایه‌های مشتاق به دنبال رویاهای بزرگ هوش مصنوعی هستند، اما در زیر وعده‌های اتوماسیون، کارگران انسانی در آنچه که به‌عنوان “کارگاه‌های دیجیتال” نامیده می‌شود، بی‌وقفه کار می‌کنند. تحقیقات اخیر این روند نگران‌کننده را برجسته کرده و عملیات‌هایی را کشف کرده‌اند که در آن کارگران خارجی سیستم‌های هوش مصنوعی را آموزش و بهبود می‌بخشند که به‌عنوان صرفاً محاسباتی جلوه می‌کنند.
در حالی که جهان به دستاوردهای هوش مصنوعی شگفت‌زده می‌شود – بازار پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۳ به ۴.۸ تریلیون دلار برسد – داستان‌هایی مانند نیت به‌عنوان یادآوری قوی عمل می‌کنند. با وجود تمام وعده‌هایش، هوش مصنوعی هنوز از دست‌ها و قلب‌های انسان‌های پشت صحنه که برای حمایت از افسانه‌های مکانیزه آینده‌های دیجیتال کار می‌کنند، آزاد نیست.
در عصری که به پتانسیل دیجیتال جذب شده است، این داستان دعوتی برای هوشیاری است، دعوتی برای بررسی بافت در حال تکامل فناوری و بشریت. این درام در حال گسترش حقیقتی ضروری را آموزش می‌دهد: حتی زمانی که ما مرزهای نوآوری را جابجا می‌کنیم، باید همواره مراقب وسایل رسیدن به این افق‌های جدید باشیم.
چگونه یک فریب هوش مصنوعی استارتاپی یک سراب دیجیتال را فاش کرد: آنچه سرمایه‌گذاران باید بیاموزند
صعود و سقوط نیت: نگاهی به پشت پرده هوش مصنوعی
داستان نیت، استارتاپ تجارت الکترونیک مستقر در نیویورک که توسط آلبرت سانیگر تأسیس شده، به‌عنوان یک داستان هشداردهنده در دنیای فناوری محور امروز عمل می‌کند. با ادامه انقلاب فناوری در صنایع، روایت نیت بر ضرورت حفظ شک و تردید سرمایه‌گذاران و ذینفعان و انجام بررسی‌های فوری تأکید می‌کند.
بینش‌ها و درس‌های ناشی از رسوایی نیت
1. واقعیت در برابر هیاهو:
– ادعاهای فریبنده هوش مصنوعی: نیت از تجربه خرید مبتنی بر هوش مصنوعی سخن گفت، اما در عوض به نیروی کار دستی وابسته بود. این اختلاف نیاز به شفافیت در استارتاپ‌های فناوری را برجسته می‌کند.
– نیروی کار انسانی پشت اتوماسیون: اغلب آنچه به‌نظر می‌رسد اتوماسیون باشد، ممکن است هنوز به شدت به مداخله انسانی وابسته باشد. در مورد نیت، کارگران در فیلیپین و رومانی به پلتفرم اجازه دادند تا عملیات هوش مصنوعی را تقلید کند اینجا بیشتر بخوانید.
2. روندها و پیش‌بینی‌های بازار:
– گسترش دسترسی بازار هوش مصنوعی: بازار هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۳ به ۴.۸ تریلیون دلار افزایش یابد، که هم فرصت‌های عظیم و هم خطرات بالقوه‌ای را برای سرمایه‌گذاران نمایان می‌کند.
– سرمایه‌گذاری با احتیاط: با داستان نیت به‌عنوان پس‌زمینه، بخش فناوری باید بر پیشرفت‌های مستند هوش مصنوعی تمرکز کند و نه فقط بر پتانسیل بیشتر بیاموزید.
3. راهنمای عملی برای سرمایه‌گذاران:
– فرآیند بررسی دقیق: همیشه به عمق فناوری شرکت بپردازید. درک نحوه عملکرد سیستم‌ها می‌تواند از فریب‌های مشابه جلوگیری کند.
– بینش‌های میدانی: از پایگاه‌های عملیاتی بازدید کنید یا با بررسی‌های شخص ثالث درگیر شوید تا وجود و قابلیت‌های فناوری‌های ادعا شده را تأیید کنید.
پیامدهای وسیع‌تر برای صنعت فناوری
مزایا و معایب ادغام هوش مصنوعی
– مزایا:
– کارایی: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تراکنش‌ها را سریع‌تر از هر انسانی انجام دهند و مقیاس‌پذیری قابل توجهی را ارائه دهند.
– نوآوری: راه‌حل‌های واقعی هوش مصنوعی می‌توانند به توسعه‌های پیشگامانه در بخش‌های مختلف منجر شوند.
– معایب:
– پتانسیل استثمار: داستان‌هایی مانند نیت، استثمار نیروی کار پنهان را برجسته می‌کند و اعتماد به راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را تضعیف می‌کند.
– وابستگی به نیروی کار انسانی: بسیاری از راه‌حل‌های هوش مصنوعی هنوز به نظارت انسانی قابل توجهی نیاز دارند که می‌تواند به آسیب‌پذیری‌های عملیاتی منجر شود.
نگرانی‌های امنیتی و پایداری
– وابستگی به کارگران دورکار: نیروی کار جهانی خطرات عمده‌ای را از نظر تداوم عملیاتی و مدیریت در طول بحران‌ها (به‌عنوان مثال، طوفان‌هایی که عملیات را در فیلیپین متوقف می‌کنند) معرفی کرد.
– نگرانی‌های اخلاقی: نیاز فوری به مقررات و دستورالعمل‌های اخلاقی در مورد استفاده از کارگران خارجی برای عملیات‌های ادعایی “هوش مصنوعی” وجود دارد.
توصیه‌های عملی برای پیاده‌سازی فوری
1. هوشیاری سرمایه‌گذاران:
– به‌طور مرتب عملیات یک شرکت را فراتر از ادعاهای عمومی ارزیابی کنید.
– از بنیان‌گذاران و مدیران خواسته‌های صادقانه و به‌روزرسانی‌های منظم داشته باشید.
2. ارزیابی فناوری:
– با کارشناسان برای ارزیابی فناوری‌های زیرین استارتاپ‌ها (به‌عنوان مثال، متخصصان هوش مصنوعی، حسابرسان فناوری) همکاری کنید.
3. اخلاق و شفافیت:
– از استانداردهای صنعتی که شفافیت در نحوه ارائه و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی را تحمیل می‌کند، حمایت کنید.
با پرورش فرهنگی از کنجکاوی و دقت، سرمایه‌گذاران و ذینفعان می‌توانند خطرات مرتبط با وعده‌های درخشان فناوری را کاهش دهند. در نهایت، تشخیص واقعیت پشت نمای دیجیتال می‌تواند به پیشرفت‌های فناوری پایدار و اخلاقی‌تر منجر شود. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد روندهای فناوری، به TechCrunch مراجعه کنید.
