
- نیت، یک استارتاپ فینتک که توسط آلبرت سانیگر تأسیس شده، ادعا کرد که خرید آنلاین را با یک اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی برای تسهیل پرداختها متحول خواهد کرد.
- با وجود جذب ۴۰ میلیون دلار از سرمایهگذاران، قابلیتهای هوش مصنوعی یک فریب بود و کارگران انسانی در فیلیپین بهصورت دستی تراکنشها را انجام میدادند.
- یک فاجعه طبیعی در فیلیپین در اکتبر ۲۰۲۱ عملیات را مختل کرد و موجب شد که بهسرعت به رومانی منتقل شوند تا توهم حفظ شود.
- تا سال ۲۰۲۳، شیوههای فریبکارانه افشا شد و منجر به خسارات مالی برای سرمایهگذاران گردید.
- داستان نیت بر وابستگی هوش مصنوعی به کار انسانی تأکید میکند و افسانه سیستمهای کاملاً خودمختار هوش مصنوعی را رد میکند.
- این رویداد اهمیت شفافیت و مسئولیت اخلاقی در صنعت فناوری را بهویژه در میان رشد سریع هوش مصنوعی برجسته میسازد.
در میان جذابیت خیرهکننده هوش مصنوعی، جایی که فقط ذکر قابلیتهای هوش مصنوعی سرمایهگذاران را به هیجان میآورد، واقعیت گاهی اوقات بافتهای بافته شده در اتاقهای هیئت مدیره را میگشاید. یک استارتاپ که بهدست آلبرت سانیگر هدایت میشود، داستانی احتیاطی را ارائه میدهد که جاهطلبی را با فریب در هم میآمیزد.
سازماندهیشده از بارسلونا، سانیگر نیت را در سال ۲۰۱۸ ایجاد کرد، یک شرکت فینتک که وعدهی گنج مقدس خرید آنلاین—یک اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی که فرآیند پرداخت خستهکننده را به یک لمس بینقص تبدیل میکند—را داد. چنین وعدهای ۴۰ میلیون دلار از سرمایهگذاران مشتاق بهدست آورد. اما پشت پرده شرکتی، نه الگوریتمهای پیچیده، بلکه یک نیروی کار انسانی کوشا در گوشههای دورافتاده جهان ایستاده بود.
محاکمه آلبرت سانیگر در منطقه جنوبی نیویورک شکاف بین ادعاهای او و واقعیت را فاش میکند. «مدلهای یادگیری عمیق» بهظاهر نیت هزاران تراکنش روزانه را تسهیل میکرد. در عوض، تیمی در فیلیپین بهصورت دستی اقدام به انجام آنچه به کاربران بهعنوان جادوگری فناوری به نظر میرسید، میکرد. در حالی که این ماشین انسانی بهخوبی کار میکرد، سرمایهگذاران توهم تسلط هوش مصنوعی را گرامی میداشتند.
داستان بهطور دراماتیکی تغییر کرد وقتی که یک فاجعه طبیعی در اکتبر ۲۰۲۱ فیلیپین را ویران کرد و عملیات را مختل کرد. هنگامی که ویرانی طوفان در سالنهای نیت طنینانداز شد، سانیگر بهسرعت عملیات را به رومانی منتقل کرد و بهطور هوشمندانه توهم را حفظ کرد و به این ترتیب شک و تردیدها را با مانورهای لجستیکی ماهرانه خاموش کرد.
با این حال، پایان فریب همانقدر اجتنابناپذیر بود که نشستن گرد و غبار پس از طوفان. تا سال ۲۰۲۳، توهم فروپاشید و سرمایهگذاران را در ویرانی مالی رها کرد، میلیونها دلارشان به هیچ تبدیل شد. این رویداد واقعیتی تلخ را فاش میکند: قدرت بهظاهر خودمختار هوش مصنوعی غالباً بر پایه تلاش انسانی استوار است.
داستان نیت درس مهمی را در میان صعود شگفتانگیز هوش مصنوعی—که قصد دارد تا سال ۲۰۳۳ به ارزش بازار ۴.۸ تریلیون دلار برسد—به تصویر میکشد. با وجود وعدههای فناوریاش، هوش مصنوعی همچنان با بشریت گرهخورده است و گاهی اوقات کار انسانی را در پوشش هوش ماشین پنهان میکند. این درک دوگانه، همانطور که در افشاگریهایی مانند «کارگاههای دیجیتال» در فیلیپین تأکید شده، روایت هوش مصنوعی بهعنوان یک شگفتی صرفاً مکانیکی را به چالش میکشد و وابستگیاش به دستان پنهان را فاش میکند.
در عصری که بهدنبال نوآوری بیرحمانه است، نیت یادآور خطرات اخلاقی است که وقتی جاهطلبی بر صداقت سایه میافکند، به وجود میآید. این موضوع ضرورت شفافیت را برجسته میکند و بر لزوم تفکر در مورد معماران واقعی انقلاب دیجیتال و هزینههای پنهانی که ممکن است با آن همراه باشد، تأکید میکند.
هزینههای پنهان خیالات هوش مصنوعی: چگونه کار انسانی رویاهای فناوری را تغذیه میکند
گسترش فریب نیت: افشای داستان واقعی
داستان مربوط به نیت، شرکت فینتک تأسیسشده توسط آلبرت سانیگر، داستانی احتیاطی از جاهطلبی است که بهدلیل فریب دچار مشکل شده است. با برداشتن پرده، مسئلهای وسیعتر که صنعت فناوری را آزار میدهد، فاش میشود—وابستگی به کار انسانی در حالی که بهعنوان نوآوری هوش مصنوعی تظاهر میکند. در اینجا تحلیلی عمیق از وضعیت ارائه میشود:
توهم هوش مصنوعی در دنیای فینتک
درک تأثیر بازار:
توهمی که نیت بهوجود آورده، بازتابدهنده یک روند بزرگتر در صنعت است که در آن شرکتها از جذابیت هوش مصنوعی برای جذب سرمایه استفاده میکنند. بازار جهانی هوش مصنوعی پیشبینی میشود که تا سال ۲۰۳۳ به ۴.۸ تریلیون دلار برسد، طبق چندین گزارش تحقیقاتی بازار. با این حال، حوادثی مانند این یادآوری میکند که بخش زیادی از این رشد ظاهری بر اساس بنیادهای سست بنا شده است.
نقش «کارگاههای دیجیتال»:
اصطلاح «کارگاههای دیجیتال» به کار انسانی نادیدهای اشاره دارد که زیرساختهای بسیاری از راهحلهای فناوری را که بهعنوان کاملاً خودکار بازاریابی میشوند، تشکیل میدهد. کارگران مستقر در کشورهایی مانند فیلیپین، هند و رومانی اغلب وظایف خستهکننده، اما حیاتی را برای پشتیبانی از سیستمهای هوش مصنوعی انجام میدهند. این نیروی کار پنهان مسئول برچسبگذاری دادهها، تعدیل محتوا و اجرای آنچه ممکن است بهنظر برسد که فرآیندهای الگوریتمی پیچیده است، میباشد.
پیامدهای اخلاقی
شفافیت و مسئولیتپذیری:
فاجعه نیت نیاز فوری به شفافیت در نحوهی ادعای شرکتها در مورد کارکرد فناوریهایشان را برجسته میکند. سرمایهگذاران، مصرفکنندگان و نهادهای نظارتی باید اطلاعات واضحی درباره قابلیتهای واقعی فناوریهای ارائهشده درخواست کنند.
مداخلههای نظارتی:
با عمیقتر شدن هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما، چارچوبهای نظارتی باید تکامل یابند تا اطمینان حاصل شود که شرکتها در مورد قابلیتهای محصولاتشان سرمایهگذاران را گمراه نمیکنند. این شامل وضع دستورالعملهای سختگیرانهتر درباره افشای استفاده از کار انسانی در فرآیندهای هوش مصنوعی است.
سؤالات و بینشهای ضروری
چه چیزی این فریب را به وجود میآورد؟
عامل اصلی، فشار شدید برای نوآوری و تصاحب سریع سهم بازار است. شرکتها اغلب برای نمایش ظاهری از تسلط فناوری، از راههای میانبر استفاده میکنند و ملاحظات اخلاقی اقدامات خود را نادیده میگیرند.
چگونه میتوان راهحلهای واقعی هوش مصنوعی را شناسایی کرد؟
مصرفکنندگان و سرمایهگذاران میتوانند به دنبال ممیزیها و ارزیابیهای شخص ثالث از فناوریهای هوش مصنوعی باشند. سؤال در مورد جزئیات عملکرد یک راهحل هوش مصنوعی، از جمله نقش هرگونه مداخله انسانی، میتواند وضوح بیشتری را فراهم کند.
پیشبینیها و روندهای بازار:
با وجود این چالشها، رشد بخش هوش مصنوعی غیرقابل انکار است. تغییر به سمت راهحلهای هوش مصنوعی اخلاقیتر در حال شکلگیری است و تمرکز بیشتری بر ایجاد سیستمهایی که واقعاً خودمختار هستند، وجود دارد. شرکتهایی که استانداردهای اخلاقی و شفافیت را در اولویت قرار میدهند، احتمالاً در درازمدت موفق خواهند بود.
توصیههای عملی
1. تحقیق دقیق انجام دهید: چه شما یک سرمایهگذار باشید و چه یک مصرفکننده، همیشه تحقیقات جامع انجام دهید تا ادعاهای یک شرکت در مورد قابلیتهای هوش مصنوعی را تأیید کنید.
2. از شیوههای اخلاقی حمایت کنید: از شرکتهایی که به شیوههای اخلاقی هوش مصنوعی متعهد هستند، حمایت و سرمایهگذاری کنید.
3. ترویج مقررات: سیاستهایی را تشویق کنید که از شرکتهای هوش مصنوعی میخواهند میزان مشارکت انسانی در فرآیندهایشان را افشا کنند.
نتیجهگیری
داستان نیت زنگ خطری برای صنعت فناوری و ذینفعان آن است. با ادامه رشد بخش هوش مصنوعی، شفافیت و صداقت باید به ارکان توسعه فناوری تبدیل شوند. با شناخت عنصر انسانی درون هوش مصنوعی، میتوانیم راه را برای آیندهای هموار کنیم که در آن نوآوری و صداقت همزیستی داشته باشند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد پیامدهای هوش مصنوعی در کسبوکار، به Harvard Business Review مراجعه کنید.