- Балтиморските Ориоли революционизират бейзбола с ИИ, демонстрирано чрез разработването на PitcherNet, инструмент за ИИ, който анализира механиката на питчърите от обикновени видеозаписи.
- Под ръководството на помощник генералния мениджър Сиг Мейдждал, Ориолите интегрират сърце и данни, използвайки ИИ за подобряване на скаутинга, управление на риска от наранявания и оптимизация на представянето.
- Ориолите са създали лаборатория за движение, подчертавайки ангажимента си към вътрешни технологични решения вместо скъпи търговски алтернативи.
- Въздействието на ИИ върху бейзбола не се ограничава до Балтимор; други отбори в MLB, като Торонто Блу Джейс и Лос Анджелис Доджърс, приемат технологията, за да получат конкурентни предимства.
- Ролята на ИИ в бейзбола става критична, като отборите са на кръстопът: да се адаптират към напредъка на ИИ или да рискуват остаряване в цифровото бъдеще.
Далеч от възторга, шума и звука на бухалки, отекващи в пълни бейзболни стадиони, тихата революция се прокрадва в непретенциозните стени на по-малко посещаван стадион. В домейна на Балтиморските Ориоли се развива технологична трансформация, която може да преопредели същността и бъдещето на бейзбола, какъвто го познаваме. Като иноватор под радара сред отборите в Главната лига по бейзбол, Ориолите поставят иновацията в центъра на своята стратегия, като се потапят дълбоко в изкуствения интелект, за да получат безпрецедентни прозрения.
Под внимателния поглед на помощник генералния мениджър Сиг Мейдждал, бивш експерт по данни от NASA, Ориолите започват амбициозен проект, който съчетава както сърце, така и данни. В сътрудничество с инженери от Университета на Ватерло, те разкриват PitcherNet, иновационен инструмент за ИИ, предназначен да анализира фините механики на питчъра с обикновени видеозаписи. Представете си прецизността на скелетното проследяване, откритията на точката на освобождаване и кинематичния анализ, всички извлечени от най-простата настройка, като запис на смартфон. Този софтуер предлага лукса на прецизността на данните, която преди беше достъпна само за тези с дълбоки джобове и високоскоростни камери.
Скъпите настройки вече изглеждат остарели с новата точност — до 96.82% — която може да преосмисли ландшафтите на скаутинга, да намали рисковете от наранявания и да оптимизира представянето на играчите, от доминиканските пясъци до колежанските игрища в селска Айова. В игра, засенчена от нарастващите наранявания на питчърите, за отбор, който лекува множество елитни играчи на IL този сезон, потенциалната печалба е огромна.
Решението на Ориолите да създадат лаборатория за движение в Бел Еър и да спрат аутсорсинга на технологии в полза на персонализирани решения говори много за стратегическата им визия. Появата на PitcherNet не е просто технологична новост; става въпрос за завинаги променящ скаутинга, предоставяйки предимство, което е трудно да се съпостави.
Въпреки че Балтимор е на преден план, домино ефектът в лигата е недвусмислен. Отбори като Торонто Блу Джейс са използвали търговски платформи като ProPlayAI, докато Лос Анджелис Доджърс използват машинно обучение, за да предсказват скокове в представянето и да симулират резултати, всичко в стремежа да се намалят най-малките маржове на грешка.
В епоха, в която ИИ е новият стандарт — не просто линия в балансова сметка — отборите се намират на критичен кръстопът. Осъзнаването на потенциала на ИИ не е второстепенно, а съществено. Тези, които пренебрегват тази вълна, рискуват да останат назад в аналоговото минало. Докато ИИ се настанява в пейката, Ориолите не само еволюират; те задават прецедент за самото бъдеще на спорта.
Тихата ИИ революция в бейзбола: Как технологията променя играта завинаги
Възходът на ИИ в бейзбола
В сърцето на Мериленд, Балтиморските Ориоли тихо водят технологична революция в Главната лига по бейзбол. Далеч от светлините на прожекторите и шума на пълните стадиони, те използват силата на изкуствения интелект (ИИ), за да получат безпрецедентни прозрения за представянето на играчите. Тази еволюция се ръководи от Сиг Мейдждал, помощник генералния мениджър и бивш експерт по данни от NASA, в сътрудничество с инженери от Университета на Ватерло.
Представяне на PitcherNet
В центъра на тази трансформация е PitcherNet, иновативен инструмент за ИИ, който анализира механиката на питчъра, използвайки само обикновени видеозаписи. Този софтуер позволява прецизно скелетно проследяване, открития на точката на освобождаване и кинематичен анализ, което води до нива на точност на данните до 96.82%. Преди това такава прецизност изискваше дълбоки джобове и високоскоростни камери. PitcherNet демократизира достъпа до тези данни, потенциално променяйки традиционните ландшафти на скаутинга и оптимизирайки представянето на играчите.
Примери за реална употреба
Импликациите на тази технология са огромни:
– Предотвратяване на наранявания: С нарастващите наранявания, свързани с питчинг, инструменти за ИИ като PitcherNet могат да помогнат на отборите да следят износването, което прави възможно персонализирането на тренировъчните режими за предотвратяване на наранявания.
– Скаутинг и набиране: Скаутингът на новаци от доминиканските пясъци до колежанските игрища може да бъде по-прецизен и основан на данни, без нужда от скъпо оборудване.
– Оптимизация на представянето: Чрез коригиране на нюансите в механиката на играча, треньорският състав може да взема решения, основани на данни, за подобряване на представянето.
Тенденции на пазара и прогнози за индустрията
Интеграцията на ИИ в спорта е нарастваща тенденция, с предвиждана годишна растежна ставка (CAGR) от над 30% на пазара за спортна аналитика до 2028 година. Други отбори в MLB също използват ИИ, като Торонто Блу Джейс, които използват платформи като ProPlayAI, и Лос Анджелис Доджърс, които прилагат машинно обучение, за да предсказват резултати и да подобряват точността на представянето.
Преглед на предимствата и недостатъците
Предимства:
– Подобрена точност: Предлага ниво на прецизност, което преди беше икономически непосилно.
– Широка достъпност: Осигурява напреднала аналитика на отбори с по-малки бюджети.
Недостатъци:
– Първоначално съпротивление: Някои традиционалисти може да се противопоставят на навлизането на технологията в интуитивните аспекти на играта.
– Проблеми с поверителността на данните: Има потенциални проблеми с обработката и поверителността на данните, с които отборите трябва да се справят.
Спорове и ограничения
Докато ИИ революционизира играта, той носи и предизвикателства. Рискът от прекомерна зависимост от технологията може да намали традиционния човешки елемент на скаутинга и тренирането. Освен това, нуждата от сигурно управление на данните е от решаващо значение за защита на личната информация на играчите и конкурентното предимство.
Препоръки за действие
– Приемете промяната: Отборите трябва да бъдат проактивни в интегрирането на ИИ, за да останат конкурентоспособни.
– Инвестирайте в персонализирани решения: Помислете за изграждане на вътрешни способности, вместо да разчитате само на търговски платформи.
– Фокусирайте се върху обучението: Обучете треньорския състав и играчите как да интерпретират и използват прозренията, генерирани от ИИ.
За допълнително проучване на ИИ и неговото въздействие в различни индустрии, разгледайте прозренията от Forbes.
Докато ИИ продължава да се настанява в пейката, Ориолите не само еволюират стратегията си, но и задават прецедент, който може да преопредели бъдещето на бейзбола. Отборите, които са на преден план на тази технологична вълна, вероятно ще получат значително конкурентно предимство, оставяйки тези, които се колебаят да се адаптират, в праха на аналоговото минало.
