- Современная Америка использует передовые инструменты ИИ и наблюдения для обеспечения иммиграционного контроля, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности и гражданских прав.
- При администрации Трампа технологии распознавания лиц и цифрового мониторинга значительно расширились, нацелившись на нелегальных иммигрантов и международных студентов.
- Babel Street собирает данные из социальных сетей для Министерства внутренней безопасности и Таможенной и пограничной службы США, картируя связи иммигрантов.
- Программа «Поймать и аннулировать» аннулировала более 300 виз, подчеркивая роль ИИ в национальной безопасности и мониторинге политического инакомыслия.
- Системы ИИ могут допускать критические ошибки, что приводит к неправомерным задержаниям граждан США, вызывая опасения у защитников цифровых прав.
- Администрация внедрила спорные меры, такие как быстрое ДНК-тестирование, приоритизируя контроль над целостностью данных.
- ICE может отслеживать большинство взрослых американцев через записи водительских удостоверений и коммунальных услуг, что подразумевает более широкие проблемы конфиденциальности данных.
- Соглашения 287(g) размывают границы между местным и федеральным правопорядком, расширяя сбор данных и контроль за иммигрантами.
- Задача заключается в том, чтобы сбалансировать безопасность с защитой конфиденциальности и гражданских свобод в эпоху технологического прогресса.
В воздухе витает холодок, где присутствие правоохранительных органов незаметно переплетается с гулом технологий. Добро пожаловать в современную Америку, где мощные инструменты наблюдения переплетаются с искусственным интеллектом, превращая иммиграционный контроль в нечто похожее на научно-фантастический рассказ.
При администрации Трампа Соединенные Штаты укрепили свой арсенал цифрового наблюдения и инструментов на основе ИИ, охватывая более широкую сеть населения страны. От роботизированных стражей на южной границе до повсеместных систем распознавания лиц, ландшафт конфиденциальности и точности становится все более запутанным, полным потенциальных ошибок и нарушений гражданских прав.
Это эпоха, когда распознавание лиц и ИИ оставили свои эмбриональные корни предыдущих администраций позади и разрослись в сложную сеть для поиска предполагаемых нелегальных иммигрантов. Среди этой цифровой сети находится Babel Street, частный подрядчик, который исследует социальные сети как бдительный глаз, собирая кусочки личных данных. Эта информация становится пищей для Министерства внутренней безопасности (DHS) и Таможенной и пограничной службы США для картирования семейных деревьев иммигрантов и принятия спорных решений.
В неожиданном повороте правительство вводит программу «Поймать и аннулировать» — меру национальной безопасности, расширяющую свои полномочия для проверки международных студентов, тем самым контролируя их публичные заявления. Инициатива приводит к аннулированию более 300 виз, создавая широкую тень, в которой ИИ вмешивается в области политического инакомыслия, рассматриваемого как угроза национальным интересам.
Здесь лежит жестокая реальность: несовершенная природа ИИ. Эти системы, хотя и наделены обещанием точности, становятся жертвами «галлюцинаций» — выдуманной информации, удивительно неотличимой от правды. Технология, несмотря на свою сложность, подвержена опасным ошибкам. Защитники цифровых прав поднимают тревогу о гражданских свободах, поскольку возникают случаи неправомерных задержаний. Например, Джонатан Герреро и Дженси Мачадо, оба граждане США, неожиданно оказались втянутыми в сеть исполнения закона, жертвами зависимости от ошибочных данных.
Исполнительный указ администрации прокладывает путь для быстрого ДНК-тестирования, спорной меры, ранее отложенной из-за проблем с конфиденциальностью. Политика отражает стремление, менее сосредоточенное на точности и более на зрелище массовых депортаций. По словам многих экспертов, целостность данных оказывается второстепенной по сравнению с высокими ставками риторики успехов в обеспечении правопорядка.
Не ограничиваясь только иммигрантами, любопытный глаз также охватывает граждан США. Отчет юридического центра Университета Джорджтауна показывает, что Иммиграционная и таможенная служба (ICE) может проследить за тремя четвертями взрослых американцев через записи водительских удостоверений и коммунальных услуг. Эти обширные наборы данных информируют алгоритмы, которые направляют решения о задержаниях и условиях наблюдения, создавая сеть, затрагивающую каждую грань американской жизни.
Дальнейшее усложнение этой сложной системы связано с принятием соглашений 287(g), наделяющих местные правоохранительные органы полномочиями федеральных иммиграционных офицеров. Это расширение не только усиливает охват сбора данных, но и размывает границы между местными и федеральными юрисдикциями. Местные офицеры, вооруженные федеральными инструментами, теперь углубляются в личные данные, расширяя объем того, что считается иммиграционным офицером в современную цифровую эпоху.
Помимо скрывающейся угрозы потенциальных неточностей ИИ, возникает глубокий страх — будущее, в котором технологии нарушают основы конфиденциальности и гражданских свобод, отбрасывая тень на ценности правды и справедливости. Вывод остается ясным: в эпоху, движимую неуклонным технологическим прогрессом, где лежит баланс между безопасностью и защитой основных прав?
Угрожает ли наблюдение на основе ИИ нашим гражданским свободам?
Быстрая эволюция технологий наблюдения и искусственного интеллекта (ИИ) создает глубокие последствия для прав на конфиденциальность и иммиграционного контроля в современной Америке. Расширение цифрового наблюдения при администрации Трампа значительно повлияло как на иммигрантов, так и на граждан США. Эта статья исследует нюансы этих событий, подчеркивая проблемы, практические применения и тонкий баланс между безопасностью и конфиденциальностью.
Ключевые характеристики и спецификации
1. Технология распознавания лиц: Это стало краеугольным камнем наблюдения на основе ИИ, широко используемым для идентификации и отслеживания людей. Хотя она обладает высокой точностью в распознавании лиц при оптимальных условиях, она подвержена ошибкам, таким как неверная идентификация людей с цветной кожей или находящихся в сложных условиях освещения.
2. Babel Street и добыча данных: Babel Street — влиятельная частная компания, нанятая для мониторинга социальных сетей и сбора личных данных. Эти данные помогают Таможенной и пограничной службе США отслеживать иммигрантские сети и информировать о политических решениях.
3. Быстрое ДНК-тестирование: Переосмысленное для быстрого подтверждения семейных отношений и иммиграционных заявлений, эта технология вызывает значительные опасения по поводу конфиденциальности и вопросов о целостности и злоупотреблении данными.
4. Соглашения 287(g): Эти соглашения наделяют местные правоохранительные органы полномочиями действовать как федеральные иммиграционные офицеры, расширяя охват и глубину сбора данных и наблюдения.
Обзор плюсов и минусов
Плюсы:
— Усиленная безопасность: Инструменты ИИ и наблюдения предоставляют надежные механизмы для выявления угроз и поддержания национальной безопасности.
— Эффективность: Эти технологии упрощают анализ данных и процессы принятия решений, потенциально позволяя более эффективное правоприменение.
Минусы:
— Нарушения конфиденциальности: Наблюдение в таких масштабах рискует подорвать индивидуальные права на конфиденциальность и свободы.
— Ошибки и неверные идентификации: Склонность ИИ к генерации ложных положительных идентификаций может привести к неправомерным задержаниям, как это показано в случаях с гражданами США.
— Опасения по поводу гражданских свобод: Критики утверждают, что расширение наблюдения непропорционально затрагивает маргинализированные сообщества и может привести к расовому профилированию.
Как: Навигация по конфиденциальности в цифровую эпоху
1. Обучайтесь: Будьте в курсе своих прав и степени использования технологий наблюдения.
2. Используйте зашифрованные коммуникации: Приложения, такие как Signal или WhatsApp, шифруют ваши сообщения, предлагая уровень конфиденциальности.
3. Регулярно обновляйте настройки конфиденциальности: Убедитесь, что ваши настройки конфиденциальности в социальных сетях и на смартфоне ограничивают обмен данными.
4. Поддерживайте более строгие законы: Поддерживайте политики и законодателей, которые приоритизируют конфиденциальность данных и гражданские свободы.
Тенденции в отрасли и прогнозы рынка
Ожидается, что рынок технологий наблюдения будет продолжать расти, движимый достижениями в области ИИ, увеличением государственных инвестиций и спросом на решения по безопасности в различных секторах. Однако этот рост может столкнуться с оппозицией со стороны групп, защищающих цифровые права, выступающих за более строгие регуляции и прозрачность в развертывании.
Безопасность и устойчивость
Проблемы безопасности, связанные с утечками данных, имеют первостепенное значение, учитывая чувствительность собранных данных. Устойчивые практики в области безопасности данных могут включать системы верификации на основе блокчейн и строгие меры контроля доступа для защиты личной информации.
Споры и ограничения
Системы наблюдения на основе ИИ часто подвергаются критике за perpetuating biases, присущие их обучающим данным. Постоянные аудиты, прозрачность в дизайне алгоритмов и строгие этические стандарты необходимы для решения этих ограничений.
Рекомендации к действию
— Выступайте за прозрачность: Требуйте прозрачности в том, как технологии развертываются и используются государственными органами.
— Поддерживайте законодательство о конфиденциальности: Взаимодействуйте с законодателями, чтобы продвигать более строгие права на конфиденциальность на местном и национальном уровнях.
— Уполномочьте себя знаниями: Понимайте инструменты, которые у вас есть для защиты ваших данных и прав на конфиденциальность.
Для дальнейшего чтения о конфиденциальности и наблюдении, посетите Фонд электронных рубежей.
Понимая последствия и оставаясь проактивными, люди могут ориентироваться в сложностях наблюдения на основе ИИ, одновременно выступая за сбалансированный подход к безопасности и гражданским свободам.
