驾驶的未来：日产的自动驾驶汽车如何改变了我对道路的看法

日产的 evolvAD 利用先进的自动驾驶技术，配备了十五个摄像头和激光雷达传感器。
在英国多样的道路条件下测试，日产 Leaf 在自动模式下展示了令人印象深刻的安全性和精确性。
该项目标志着政府与行业之间的合作，涉及像 HumanDrive 和 ServCity 这样的倡议，涵盖了 16,000 英里无事故的里程。
车辆与基础设施系统的集成使汽车能够预见超出人类能力的道路状况。
日产的进步预示着自动驾驶车辆的更广泛应用，承诺更安全的城市出行。
该项目突显了潜在的挑战，如基础设施资金，这对自动技术的部署至关重要。
evolvAD 项目展示了将人类自发性与数字精确性结合的潜力，为未来交通提供可能性。

在一条令人屏息的时速 60 英里的道路上，仅戴着一顶薄薄的头盔和肾上腺素作伴骑行，通常意味着危险。然而，今天的旅程却不同。我不仅敢在一辆最先进的日产 Leaf 前面骑行，而且从这一实验中毫发无损地走了出来。配备了令人印象深刻的十五个摄像头、四个长距离激光雷达传感器和两个短距离传感器，这可不是一辆普通的电动车。这是日产雄心勃勃的 evolvAD——他们大胆迈向自动驾驶的未来。

伦敦北部是克兰菲尔德，这里是日产的欧洲研究中心。围绕这个创新热土的道路是乡村魅力与城市复杂性的拼贴。坑洼的路面啃噬着沥青，盲角出其不意地潜伏，而今天的道路上则布满了终极测试障碍——我。然而，尽管我故意做出大胆的操控，Leaf 依然优雅地行驶，确保我没有成为它的牺牲品。

在英国测试自动驾驶车辆时，安全驾驶员在方向盘上盘旋，随时准备瞬间夺回控制权。我宣布了我突然刹车的意图，确信汽车会以优雅的方式反应。在之前的实验中，类似的事件在伦敦引发了负面报道，因为一名骑行者被轻微擦碰。但现在不再如此。日产的自动驾驶奇迹避免超越像骑行者这样的缓慢移动实体，将这种大胆的举动留给负责的驾驶员。

我的干扰似乎对一位不耐烦的奥迪司机来说是小小的麻烦，他飞速驶过，显然对他那机器人般顺从的同伴的冷静精确感到不满。耐心仍然是这些机械司机所珍视的美德，他们不会诉诸愤怒的手势。

然而，当没有障碍时，evolvAD 变身为机械猎豹。在安全地存放好我的自行车后，我亲眼目睹了 Leaf 如何在传感器的帮助下迅速启动，展现出熟练人类驾驶员的果断执行。它紧贴弯道，抓住道路，迅速从谨慎的 20 mph 加速到合法的 60 mph，同时灵活应对环形交叉口和直道。

日产的 evolvAD 是两个前期项目 HumanDrive 和 ServCity 的杰出后代。从 2016 年开始，他们在英国复杂的道路网络上积累了令人惊叹的 16,000 英里。令人惊讶的是，这些里程没有发生任何事故，证明了技术背后精细的工艺。

这一耗资 400 万美元的 evolvAD 项目的结束标志着一个激动人心的新纪元。它为探索英国城市如何将这些自动驾驶进步融入日常生活奠定了基础。该项目是政府与行业巨头如 Connected Places Catapult 和 Humanising Autonomy 的和谐合作。

克兰菲尔德并不是唯一的测试场。流线型的 Leaf 在伦敦格林威治的街道上灵活穿行，得益于智能出行生活实验室的监控摄像头网络。在这里，汽车的传感器结合基础设施提供的数据，预见了人眼无法看到的道路状况。这种车辆的先知能力——车辆与基础设施（V2I），如其迷人地被称为——可能会重新定义城市驾驶，尽管为此基础设施的资金责任仍然是一个悬而未决的问题。

日产的 evolvAD 不仅是技术的胜利，更是对变革未来的响亮承诺。随着城市准备迎接自动驾驶的浪潮，未来的道路可能会与人类自发性和数字精确性的和谐交融产生共鸣。在这种结合中，蕴含着为所有人提供更安全、更智能出行的诱人可能性。

革命性的道路：日产的自动驾驶自行车如何将骑行提升到新高度

引言

日产的 evolvAD 在伦敦北部街道上的故事提供了自动技术变革潜力的一个窥视。这项创新是汽车制造商努力将自动驾驶能力融入日常生活的更广泛趋势的一部分。然而，除了兴奋之外，深入探讨这些进步所带来的深层次见解和潜在挑战是至关重要的。

理解 evolvAD：特点与技术

1. 传感器套件：
日产的 evolvAD 以全面的摄像头和激光雷达传感器阵列而独树一帜。具体来说，它配备了十五个摄像头、四个长距离激光雷达传感器和两个短距离激光雷达模块。这些组件协同工作，创造出车辆周围的 360 度意识，使汽车能够安全地导航复杂环境。

2. 自动驾驶能力：
evolvAD 被编程为优先考虑安全，避免超越像骑行者这样的缓慢移动实体——这是鉴于之前涉及自动驾驶车辆的事件而进行的重要调整。它的编程旨在模拟谨慎人类驾驶员的决策模式。

现实世界的应用案例与创新

1. 城市整合：
日产的旅程并不限于克兰菲尔德。在伦敦格林威治，evolvAD 利用智能出行生活实验室的先进监控摄像头网络。通过将实时交通状况数据直接传输到 Leaf 的车载系统，它在超越汽车传感器能力的导航中进行了优化。这是车辆与基础设施（V2I）通信的一个例子，这是一个具有巨大潜力的新兴领域。

2. 安全协议：
安全驾驶员在测试阶段仍然至关重要，准备在必要时干预。这种设置展示了人类监督与数字精确性的和谐结合，确保了安全的测试环境。

行业趋势与市场预测

全球自动驾驶车辆市场正在快速增长，预计到 2026 年将达到 5566.7 亿美元（来源：Allied Market Research）。随着技术的成熟，城市中心可能会看到更多旨在适应这些先进车辆的基础设施，预示着一种全新的交通体验时代的到来。

挑战与局限性

1. 基础设施成本：
实施 V2I 技术需要大量投资。对此开发的财务和后勤责任仍然是行业专业人士和政府机构之间积极讨论的话题。

2. 法律与伦理问题：
监管框架正在赶上技术的步伐。新法律将不得不解决涉及自动驾驶车辆的事故责任问题，并标准化安全协议。

自动驾驶的利与弊

优点：
– 通过先进的传感器增强安全性，并拒绝参与冒险操作。
– 由于优化的驾驶协议，可能减少交通拥堵。
– 提高无法驾驶的个人的包容性和可达性。

缺点：
– 与技术开发和基础设施相关的显著初始成本。
– 软件密集型系统固有的潜在网络安全风险。
– 对完全依赖自动系统的文化怀疑。

可行建议

– 投资于驾驶员教育： 尽管自动技术在进步，驾驶员意识项目可以帮助弥合当前能力与公众理解之间的差距。
– 参与试点项目： 社区应参与试点项目，获取有价值的数据和见解，同时增强公共基础设施。

结论